reflect.value.interface() 会 panic 的典型场景是未导出字段或非指针类型：结构体小写字段无法安全转回原类型；传值而非指针导致修改失败；含未导出字段的 struct 或数组调用 interface() 直接 panic。
为什么 reflect.Value.Interface() 会 panic：类型不匹配的典型场景
直接对未导出字段或非指针类型调用 reflect.Value.Interface() 是常见 panic 来源。比如结构体字段首字母小写，反射后无法通过 Interface() 安全转回原类型；又或者你用 reflect.ValueOf(x) 传入的是值而非指针，后续想修改字段却失败。
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- 始终优先用
reflect.ValueOf(&x)获取指针的reflect.Value，再调用Elem()进入实际值，这样既能读也能写 - 访问结构体字段前，先用
CanInterface()判断是否可安全转为接口；不可时，说明字段未导出，只能用UnsafeAddr()+reflect.NewAt()等非常规方式（不推荐生产环境） - 对 slice、map、chan 等引用类型，
Interface()通常可用；但对数组或 struct 值类型，若含未导出字段，Interface()会直接 panic
如何用 reflect.Kind() 区分基础类型与复合类型
reflect.Kind() 是判断“底层类别”的关键，它比 reflect.Type.Name() 更可靠——例如 type MyInt int 的 Name() 是 MyInt，但 Kind() 是 int；而 []string 的 Name() 为空字符串，Kind() 才是 slice。
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- 做类型分发时，优先 switch
v.Kind()，而不是v.Type().Name() -
reflect.Struct和reflect.Map可递归处理字段/键值；reflect.Ptr要先Elem()；reflect.Interface需再调一次Elem()才能拿到真实值 - 注意
reflect.Slice和reflect.Array行为差异：前者支持Len()/Index(i)，后者必须用Len()+Index(i)且索引不能越界，否则 panic
怎么安全地把任意 interface{} 解包成具体类型（含嵌套）
很多场景需要把 JSON 解析后的 map[string]interface{} 或 []interface{} 深度转换为目标 struct，靠硬编码 .(map[string]interface{}) 极易 panic。
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- 写一个递归函数，输入
reflect.Value和目标 struct 类型，逐字段匹配 key 名和 Kind；遇到reflect.Map就查 key，遇到reflect.Slice就按索引遍历 - 对字段 tag 如
json:"user_id"，用structField.Tag.Get("json")提取并分割（如strings.SplitN(tag, ",", 2)），忽略选项部分 - 别试图用
reflect.Copy()处理不同类型的 slice；先确认src.Type().Elem().AssignableTo(dst.Type().Elem())，否则 runtime panic
性能陷阱：什么时候该停用反射，改用代码生成或类型断言
反射在初始化阶段调用一次影响不大，但若在高频循环中反复调用 reflect.Value.FieldByName() 或 reflect.Value.MethodByName()，性能会急剧下降——实测比直接字段访问慢 50–100 倍。
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- 对固定结构的数据（如 HTTP 请求体、数据库行），用
go:generate+golang.org/x/tools/go/packages生成类型专属的 Unmarshal 函数，避免运行时反射 - 如果只处理有限几种类型（比如仅
int/string/time.Time），直接写 type switch：switch v := x.(type) { case int: ... case string: ...}，比反射快且更清晰 - 缓存
reflect.Type和常用reflect.Value方法对象（如meth := t.MethodByName("Foo")），但注意reflect.Value本身不能跨 goroutine 复用
真正难的不是怎么用反射，而是判断某段逻辑里哪些地方反射不可替代，哪些只是图省事才用——后者往往埋着 panic 和性能债。
