应通过环境变量隔离密钥、轮换密钥并设最小权限、启用沙箱限制访问、禁用明文日志、实施git提交前扫描五项措施防范api key泄露。
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如果您在配置龙虾机器人（OpenClaw/Moltbot）时使用了第三方AI模型API Key（如Claude、OpenAI或KIMI），而该密钥意外暴露于日志、配置文件或共享代码中，则可能引发未经授权的调用、账单激增甚至数据泄露。以下是防止API Key泄露的关键安全实践：
一、使用环境变量隔离密钥
避免将API Key硬编码在配置文件（如config.yaml、.env或main.py）中，应通过操作系统级环境变量注入，使密钥不随代码版本化或部署包传播。
1、在Linux/macOS终端中执行：export CLAUDE_API_KEY="sk-ant-api03-xxxxxxxx"，确保该命令写入~/.bashrc或~/.zshrc以持久生效。
2、在OpenClaw启动脚本（如start.sh）顶部添加：source ~/.zshrc，确保子进程可继承环境变量。
3、修改OpenClaw配置文件，将原api_key字段替换为：api_key: "${CLAUDE_API_KEY}"，依赖框架自动解析环境变量。
二、启用密钥轮换与最小权限策略
长期固定使用的API Key一旦泄露即永久失效，且默认权限常超出实际需求；轮换结合细粒度权限可显著压缩攻击面。
1、登录Anthropic控制台，在API Keys页面点击Rotate Key生成新密钥，并立即撤销旧密钥。
2、在API Key创建时勾选限制选项：Restrict to specific IP ranges，填入部署服务器的公网IP或内网CIDR（如192.168.1.0/24）。
3、若仅需文本摘要能力，禁用模型访问权限中的/messages/create (streaming)和/beta/tools等高危端点。
三、配置运行时密钥沙箱保护
Clawdbot本地服务架构支持技能进程隔离，但默认未启用密钥访问控制；通过沙箱机制可阻止非授权技能读取环境变量或内存中的密钥值。
1、在ClawdHub技能元数据文件skill.yaml中，显式声明所需凭证范围：required_env: ["CLAUDE_API_KEY"]。
2、启动OpenClaw时添加参数：--sandbox-env CLAUDE_API_KEY，使该变量仅对声明技能可见，其他进程无法通过os.environ读取。
3、验证沙箱效果：在未声明该变量的测试技能中执行Python命令import os; print(os.environ.get('CLAUDE_API_KEY'))，输出应为None。
四、禁用明文日志与调试输出
OpenClaw在debug模式下可能将完整HTTP请求头（含Authorization字段）写入console.log或debug.log，导致密钥被无意截获或上传至日志分析平台。
1、启动服务时明确关闭调试日志：OPENCLAW_LOG_LEVEL=warn npm start，禁止info及以上级别输出敏感字段。
2、在主配置文件中设置日志过滤规则：log_filters: ["Authorization", "x-api-key", "Bearer"]，自动掩码匹配字符串为[REDACTED]。
3、检查所有已安装Skill的源码，删除任何包含console.log(config.api_key)或print(f"Using key: {key}")的调试语句。
五、实施Git提交前密钥扫描
开发者误提交含API Key的文件是高频泄露路径；通过客户端预检工具可在代码推送前实时拦截风险内容。
1、在项目根目录执行：pip install git-secrets，然后运行git secrets --install初始化钩子。
2、注册自定义正则规则：git secrets --add 'sk-ant-api03-[a-zA-Z0-9_]{32,}'，覆盖Anthropic密钥格式。
3、验证防护效果：新建含密钥的测试文件并执行git add . && git commit -m "test"，应触发错误提示并中止提交。
