当前已有GLM-4.7、DeepSeek-V3.2、Qwen3-Coder、Kimi-K2.5和Trae五大国产模型可替代Claude，分别在API兼容、代码修复、长上下文、多模态协同及本地化IDE集成方面实现精准对标与场景超越。
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如果您正在寻找Claude的国产替代方案，当前已有多个成熟模型在代码理解、工具调用、智能体任务及中文语义处理等方面实现高度对标，部分甚至在特定场景下超越Claude Sonnet 4.5。以下是主流国产替代模型的具体实施方案：
一、GLM-4.7：原生兼容Claude API的极速平替
GLM-4.7由智谱AI推出，采用混合专家（MoE）架构，总参数量3550亿，激活参数320亿，具备原生智能体能力与Claude API完全兼容特性，可实现零修改迁移现有Claude Code项目。
1、访问智谱AI官网注册账号并完成实名认证。
2、进入API管理控制台，创建新密钥（API Key），复制保存。
3、在本地安装Claude Code客户端后，执行npx @z_ai/coding-helper启动自动化配置向导。
4、在向导中选择“中国版”套餐，粘贴刚获取的API Key，指定编码工具为Claude Code。
5、确认刷新配置，系统将自动覆盖原有Anthropic端点为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/。
二、DeepSeek-V3.2：编程强项突出的高精度修复引擎
DeepSeek-V3.2专为代码生成与缺陷诊断优化，在函数级重构、单元测试补全、异常堆栈归因等任务中表现稳定，尤其适配Python/TypeScript大型工程的增量式维护。
1、前往DeepSeek平台（https://platform.deepseek.com）登录账户并开通API服务。
2、在项目根目录新建.env文件，写入DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx环境变量。
3、修改代码编辑器插件配置，将模型端点替换为https://api.deepseek.com/v1/chat/completions。
4、在请求头中添加Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}，确保身份校验通过。
5、对含Bug的代码片段调用deepseek-coder:32b-instruct模型，启用tool_choice="auto"触发自动调试流程。
三、Qwen3-Coder：超长上下文支撑的全栈开发模型
Qwen3-Coder是阿里开源的专用编程模型，支持256K原生上下文并可扩展至1M长度，适用于跨模块依赖分析、微服务接口契约生成及遗留系统文档反向提取等复杂任务。
1、访问阿里百炼平台（https://www.aliyun.com/product/bailian），开通Qwen3-Coder服务。
2、在控制台申请专属API Key，并记录qwen3-coder-480b模型标识符。
3、使用curl命令构造POST请求，设置model字段为该标识符，max_tokens设为32768以启用长上下文。
4、将完整项目结构树与目标需求文本拼接为单次输入，避免分段导致逻辑割裂。
5、解析响应中的function_call字段，若存在则调用对应工具执行代码生成或测试运行。
四、Kimi-K2.5：视觉-代码双模态协同的智能体方案
Kimi-K2.5拥有1万亿总参数，每次推理激活320亿参数，其核心优势在于多步骤自主执行能力，可同步处理UI截图识别、前端代码生成、后端接口联调三类任务，适合低代码平台集成。
1、登录月之暗面Kimi平台，进入开发者中心开通K2.5模型权限。
2、获取KIMI_API_KEY，注意该密钥需绑定IP白名单且仅限HTTPS调用。
3、构建包含base64编码截图与自然语言指令的multipart/form-data请求体。
4、设置Content-Type为multipart/form-data; boundary=WebAppBoundary，并在payload中嵌入图像与文本字段。
5、接收返回的JSON结构化响应，提取agent_steps数组逐条执行前端渲染、API模拟、验证断言等动作。
五、Trae（字节跳动）：开箱即用的IDE内嵌方案
Trae是字节推出的本地化编程助手，无需配置API密钥即可直接使用，所有数据默认不出境，支持VS Code与JetBrains系列插件，内置GLM-4.6与自研轻量模型双引擎切换机制。
1、在VS Code扩展市场搜索“Trae”，点击安装官方插件。
2、重启编辑器后，右下角状态栏出现Trae图标，点击进入设置页。
3、在模型选择中勾选GLM-4.6（本地加速版），关闭联网搜索增强选项。
4、打开任意.py或.ts文件，选中代码块后按Ctrl+Shift+P唤出命令面板。
5、输入“Trae: Refactor Selection”，选择重构模式，等待本地模型完成语法感知与安全重写。
