i.(t) 会 panic 而 value, ok := i.(t) 不会，因前者是强制断言，后者是安全断言；类型不匹配时前者触发 panic，后者仅使 ok 为 false 并继续执行。
为什么 i.(T) 会 panic 而 value, ok := i.(T) 不会
因为前者是「断言并强制解包」，后者是「安全断言」。当接口值 i 实际类型不是 T 时，i.(T) 直接触发运行时 panic；而 value, ok := i.(T) 只是把结果赋给两个变量，ok 为 false，程序继续执行。
常见错误现象：panic: interface conversion: interface {} is string, not int —— 这基本就是用了单值断言却没做类型检查。
- 只在你 100% 确定类型时才用单值形式（比如测试中已知输入结构）
- 生产代码里几乎都应该用双值形式，尤其处理用户输入、JSON 解析结果、map 值等不确定来源的数据
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ok是 bool 类型，不是 error，别试图用if err != nil风格去判
interface{} 到具体类型转换时，ok 为 false 的真实原因
不只是“类型不匹配”这么简单。真正决定 ok 值的是底层类型是否满足「同一类型」或「实现了相同底层结构的接口」——Go 的类型系统认的是底层定义，不是名字。
使用场景：从 map[string]interface{} 中取值后转 int64，但 JSON 解析默认把数字全转成 float64，这时 v, ok := m["age"].(int64) 的 ok 一定是 false，因为实际是 float64。
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- JSON 数字 →
interface{}后永远是float64或string，不是int - 自定义类型（如
type UserID int64）和int64互不兼容，ok为false - nil 接口值对任意类型断言，
ok都是false（注意：不是 panic）
嵌套结构体字段提取时，类型断言容易漏掉的一层
比如从 json.Unmarshal 得到 map[string]interface{}，再取 m["data"]，你以为它是 map[string]interface{}，其实它可能是 nil，也可能是 map[string]interface{}，还可能是 []interface{} —— 这一层必须先断言，再往下钻。
典型错误：直接写 m["data"].(map[string]interface{})["id"]，一旦 m["data"] 是 nil 或数组，就 panic。
- 永远先对中间值做双值断言：
data, ok := m["data"].(map[string]interface{}) - 再检查
ok，再访问子字段：if ok { id, ok := data["id"].(string) { ... } } - 别省略中间变量，嵌套写法看着短，出错时根本不知道哪一层崩了
性能差异：两种断言在编译期和运行时有区别吗
没有。两种语法生成的汇编指令完全一致，Go 编译器对它们做了统一处理。所谓「双值更慢」是误解 —— 多一个 bool 赋值的成本可以忽略不计。
真正影响性能的是断言失败后的 panic 恢复（用 recover 捕获），而不是断言本身。所以别为了「性能」用单值断言，那是拿可维护性换微乎其微的 cycles。
- benchmark 显示，成功断言下两者耗时差异在纳秒级，无实际意义
- 频繁失败+recover 的场景，比单纯多一次
ok判断慢几个数量级 - Go 官方文档明确建议：「Prefer the two-value form to check for success」
最常被忽略的点：很多人以为只要写了 ok 就算处理了错误，但忘了后续逻辑可能依赖 value 的零值（比如 int 是 0），导致静默错误。一定要在 ok == true 分支里用 value，别跨条件使用。
