本文详解如何利用 xlwings 库对 excel 表格进行逐单元格的读取与写入操作，以实现如“按收入列计算并填充税额列”等行级业务逻辑，兼顾实时性、灵活性与 excel 原生交互能力。
在自动化办公与数据处理场景中，常需基于 Excel 当前打开状态执行动态、条件化的单元格操作（例如：读取某列数值 → 经业务规则计算 → 写回相邻列）。相较于 Pandas 的批量加载/导出模式，xlwings 提供了真正意义上的“活文档”控制能力——它可直接连接正在运行的 Excel 实例，读写单元格、调用公式、响应用户操作，是 VBA 的现代化 Python 替代方案。
以下为完整可运行示例，目标：对 Database.xlsx 中 Sheet1 的 Income 列（C 列） 逐行读取数值，按 10% 计算 Tax 并写入 Tax 列（D 列） 对应位置：
import xlwings as xw
# 连接现有工作簿（若未打开则自动启动 Excel 并加载）
wb = xw.Book("Database.xlsx")
ws = wb.sheets["Sheet1"]
# 定位 Income 列数据区域：从 C2 开始向下扩展至连续非空单元格
income_range = ws.range("C2").expand("down")
# 遍历每个 Income 单元格
for cell in income_range:
row_num = cell.row # 获取当前行号（如 C2 → row=2）
income_val = cell.value # 读取单元格值（自动转换为 float/int）
# 业务逻辑：计算 10% 税额（建议添加类型与空值校验）
if isinstance(income_val, (int, float)) and income_val > 0:
tax_val = round(income_val * 0.1, 2)
else:
tax_val = 0.0
# 写入 Tax 列（D 列 = 第4列），保持行号一致
ws.range((row_num, 4)).value = tax_val
# 保存变更（若 Excel 手动打开，此步会更新界面；若后台运行，文件将被写入）
wb.save()✅ 关键要点说明：
- expand("down") 是高效定位动态数据范围的核心方法，避免硬编码行数，适配数据增删；
- cell.row 直接获取物理行号，确保写入位置精准对齐（比 enumerate() 更可靠，尤其当存在空行时）；
- ws.range((row, col)).value 支持行列坐标元组写法，语义清晰且兼容中文列名（如 ws.range("D2").value 效果相同）；
- 所有操作均在 Excel 进程内实时执行，公式、格式、图表、宏等原有元素完全保留。
⚠️ 注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 首次运行需确保 xlwings 已安装（pip install xlwings）且系统已安装 Microsoft Excel（Windows/macOS）；
- 若 Excel 文件被其他程序占用，xw.Book() 将抛出异常，建议添加 try...except 包裹；
- 对于超大数据量（>10万行），逐单元格循环性能低于 ws.range("C2:C100000").options(ndim=1).value 批量读取 + NumPy 向量化计算，再批量写入；
- 生产环境务必校验输入值类型（如 str 型 "50,000" 需先 replace(",","").strip() 转数字），本例假设数据已为数值格式。
掌握此模式后，您可轻松扩展为多条件判断（如分段计税）、跨表引用、触发单元格变更事件等高级场景——xlwings 正是连接 Python 数据生态与 Excel 用户界面的强力桥梁。
