可采用四种方法批量处理文档：一、网页版上传多个文件自动解析；二、桌面端拖拽批量导入；三、调用api编写脚本自动化摘要；四、合并文档后单次提问生成跨文档综述。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望使用Kimi对多个文档进行批量处理并快速提取核心内容，则可能是由于手动逐个分析效率低下。以下是实现该目标的具体操作方法：
一、利用Kimi网页版“上传多个文件”功能
Kimi网页端支持一次性上传多个文档（如PDF、Word、TXT等格式），系统会自动按顺序解析并生成各自摘要，再由用户统一查看或导出。
1、打开Kimi官网，登录账号后进入对话界面。
2、点击输入框上方的“+”图标，选择“上传文件”。
3、在弹出窗口中按住Ctrl（Windows）或Command（Mac）键，多选需处理的文档，确认上传。
4、等待所有文件解析完成，Kimi将为每个文档分别生成摘要段落。
5、在对话历史中依次阅读各文档摘要，或复制粘贴至外部文档进行比对整理。
二、使用Kimi桌面客户端的“批量拖入”模式
桌面客户端允许通过拖拽方式连续导入多个文件，避免重复点击操作，提升文件载入速度与稳定性。
1、下载并安装最新版Kimi桌面客户端（Windows/macOS）。
2、启动客户端，确保已登录同一账号。
3、将多个文档直接拖入主对话窗口区域，松开鼠标即可触发批量识别。
4、观察右下角状态栏提示，确认全部文件进入处理队列。
5、待响应完成后，每份文档的摘要将以独立消息块形式呈现，支持单独展开或折叠。
三、借助API接口调用实现自动化批量摘要
对于技术用户，可通过调用Kimi开放API，编写脚本循环提交多个文档路径，获取结构化JSON格式的摘要结果，适用于固定流程的高频处理场景。
1、前往Kimi开发者平台申请API Key，并确认配额可用。
2、准备Python环境，安装requests库。
3、编写脚本，使用POST请求向/v1/chat/completions端点提交含文件内容的messages数组，其中每条message附带文档文本及指令“请用100字以内总结核心观点”。
4、设置循环逻辑，依次读取本地目录下所有支持格式的文件，转换为UTF-8纯文本后注入请求体。
5、接收返回的JSON数据，提取choices[0].message.content字段，写入CSV或Markdown表格。
四、组合使用“文档合并+单次提问”策略
当文件数量适中且内容主题相近时，可先人工合并为单一长文档，再以精准指令驱动Kimi输出高度凝练的跨文档综述，减少冗余响应。
1、使用Word或Typora等工具将多个文档按逻辑顺序粘贴整合为一个文件。
2、在文首插入明确指令：“以下是一组关于【XX主题】的技术文档，请忽略页眉页脚和重复说明，仅提取共性结论与关键差异，分三点陈述。”
3、将整份合并文档上传至Kimi。
4、发送指令后等待响应，Kimi将基于全文上下文生成跨文档整合型摘要，而非孤立片段。
5、检查输出是否覆盖所有原始文档的关键信息，必要时追加追问限定维度。
