实现deepseek api多租户支持需五步：一、租户身份路由层隔离，通过x-tenant-id头与网关透传校验；二、配额限流绑定租户，redis原子计数+响应头回写；三、prompt与上下文全链路租户打标隔离；四、微调模型与知识库专属挂载，独立存储与命名；五、计费事件实时归集聚合至租户粒度。
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如果您正在为SaaS产品集成DeepSeek API，但面临租户间模型调用隔离、配额控制、数据权限与计费归属不清晰等问题，则说明当前架构尚未实现真正的多租户支持。以下是实现DeepSeek API多租户架构的关键设计路径：
一、租户身份路由层隔离
在API网关或反向代理层注入租户标识，确保每次请求携带唯一租户上下文，使后端能按租户分发至对应模型实例或配额策略组，避免跨租户资源混用。
1、在客户端发起DeepSeek API请求前，在HTTP Header中添加X-Tenant-ID: t_abc123字段，该ID需与SaaS平台租户数据库主键一致。
2、部署Nginx或Kong网关，在入口配置中提取该Header值，并将其作为上游服务路由的元数据透传至后端服务。
3、后端服务接收到请求后，校验X-Tenant-ID是否存在于租户白名单表中，若不存在则立即返回403错误。
二、模型调用配额与限流绑定
将每个租户的API调用量、并发数、响应延迟阈值等约束条件固化为可动态加载的策略对象，与租户ID强关联，防止高配租户挤占低配租户资源。
1、在Redis中为每个租户建立独立Key空间，例如quota:t_abc123:deepseek-v3:tokens_per_minute，初始值设为该租户订阅套餐对应的额度。
2、每次调用DeepSeek API前，服务端执行Lua脚本原子性地递减该Key并判断是否超限，若剩余配额小于0，则返回429 Too Many Requests及Retry-After头。
3、异步监听DeepSeek响应头中的X-RateLimit-Remaining字段，将其回写至Redis对应Key，保持本地配额状态与API提供商一致。
三、Prompt与上下文数据租户域隔离
确保租户提交的Prompt内容、历史对话记录、自定义系统指令等敏感数据在存储、缓存、日志全链路均打标租户维度，杜绝跨租户可见性风险。
1、所有用户输入的Prompt文本在入库前，必须与tenant_id字段联合写入专用表prompt_history，且该表禁止任何跨tenant_id的SELECT查询。
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2、Redis缓存会话状态时，使用复合Key格式：session:t_abc123:conv_789xyz，禁止使用全局无租户前缀的Key如session:conv_789xyz。
3、在日志采集Agent配置中启用字段脱敏规则，自动过滤或哈希处理日志中出现的prompt和response原始内容，仅保留租户ID与操作类型。
四、模型微调与知识库租户专属挂载
当租户需接入私有知识库或微调模型时，必须保障其专属模型权重、向量索引、RAG检索源完全独立部署，不可共享底层存储或计算实例。
1、为租户t_abc123创建独立MinIO存储桶：tenant-t-abc123-kb，所有上传的PDF/CSV文档仅存于此桶，ACL策略禁止其他租户访问。
2、调用DeepSeek微调API时，在request body中显式指定base_model: deepseek-coder-33b与tenant_specific_suffix: _t_abc123，确保生成的微调模型ID含租户标识。
3、向量数据库（如Qdrant）中每个collection命名强制包含租户ID，例如kb_docs_t_abc123，且搜索请求必须携带collection_name参数，服务端不做默认fallback。
五、计费事件与用量聚合管道
将每一次DeepSeek API调用产生的token消耗、耗时、错误码等原始事件，实时归集到租户粒度的计量流水表，支撑按小时级结算与用量看板展示。
1、在API响应拦截器中提取X-DeepSeek-Usage: {"prompt_tokens":124,"completion_tokens":87}头，解析后生成结构化事件消息。
2、将事件发送至Kafka Topic：deepseek-usage-events，消息Key设为租户ID，确保同一租户事件被分配至同一Partition以保序。
3、Flink作业消费该Topic，按租户ID与小时窗口（yyyy-MM-dd-HH）做sum聚合，结果写入PostgreSQL表usage_hourly，字段包括tenant_id、hour_start、total_tokens、error_count。
