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什么是Java中的异步编程模型_CompletableFuture的编排操作实战

P粉602998670

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发布时间:2026-02-14 00:55:30

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来源于php中文网

原创

thenapply是同步转换,输入t输出r;thencompose是扁平展开,输入t输出completablefuture并自动解包。

什么是java中的异步编程模型_completablefuture的编排操作实战

CompletableFuture.thenApply 和 thenCompose 的区别到底在哪

很多人写完 thenApply 发现返回值又套了一层 CompletableFuture,结果链式调用崩了——这不是 bug,是设计如此。thenApply 是“同步转换”,输入一个 T,输出一个 R;thenCompose 才是“扁平展开”,输入一个 T,输出一个 CompletableFuture<r></r>,它会自动解包一层。

常见错误现象:thenApply(x -> CompletableFuture.completedFuture(x + 1)) 返回的是 CompletableFuture<completablefuture>></completablefuture>,后续 join() 会抛 ClassCastException 或卡死。

  • thenApply:做纯内存计算,比如字符串转大写、数字加 1、DTO 转 VO
  • thenCompose:后面还要发起异步调用,比如查数据库、调 HTTP 接口、再走一次 supplyAsync
  • 别把 thenAcceptthenApply 用——前者返回 void,无法继续编排

异常处理时,exceptionally 和 handle 哪个更靠谱

exceptionally 只捕获上游抛出的异常,且必须返回和原始类型一致的值(比如上游是 CompletableFuture<string></string>,你就得返回一个 String);handle 则无论成功失败都进,参数是 (result, throwable),能统一兜底、打日志、降级返回默认值。

使用场景:exceptionally 适合简单兜底(比如“查不到就返回空字符串”);handle 更适合生产环境——你往往既想记录异常堆栈,又不想让整个链路因为类型不匹配而中断。

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  • exceptionally 里 throw 新异常?没用,它只接受返回值,不会重新抛出
  • handle 中如果对 throwable 不为空的情况也返回正常值,那上游的异常就被静默吞掉了,小心监控盲区
  • 别在 handle 里做耗时操作(比如发邮件),它跑在同一个线程上,可能拖慢整个链路

多个 CompletableFuture 怎么等全部完成或任一完成

CompletableFuture.allOfCompletableFuture.anyOf 看似简单,但返回值不是你想要的集合——它们返回的是 CompletableFuture<void></void>CompletableFuture<object></object>,没法直接 get 到结果列表。

性能影响:allOf 是“全成功才成功”,任一失败则整体失败;anyOf 是“任一成功即成功”,但失败的那个异常不会透出,容易掩盖问题。

  • 要取全部结果:先用 allOf 等完成,再用 Stream.of(futures).map(CompletableFuture::join).collect(...)
  • 要取第一个成功结果:用 anyOf + handle 检查每个 future 的状态,或者改用 applyToEither 配对使用
  • allOf 不会传播子 future 的异常,得手动遍历每个 future 的 isCompletedExceptionally() 判断

线程池传错会怎样:supplyAsync 不带参数的坑

supplyAsync(() -> heavyWork()) 看似简洁,但它用的是 ForkJoinPool.commonPool() ——这个池子大小默认等于 CPU 核心数,一旦 heavyWork() 是 IO 密集型(比如读文件、连 Redis),线程会大量阻塞,整个 commonPool 就卡死,连 Stream.parallel() 都受影响。

兼容性影响:JDK 19+ 对 commonPool 的抢占行为做了限制,但老版本下这个问题更隐蔽,表现为偶发超时、响应变慢,而不是直接报错。

  • IO 操作一律显式传自定义线程池:supplyAsync(() -> db.query(), dbExecutor)
  • 别复用 Executors.newCachedThreadPool(),它无限创建线程,OOM 风险高;推荐 ThreadPoolExecutor 配核心/最大/队列三参数
  • thenApply 默认仍在前一个 stage 的线程上执行;只有 thenApplyAsync 才切线程——注意是否真需要切换

最常被忽略的点:编排链中任意一个 stage 用了无参 async 方法,就可能把整个链拖进 commonPool 泥潭。不是代码写得不够链式,而是线程归属没理清。

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