asyncio.lock 不可重入,重复acquire会导致死锁;它不记录持有者、不计数,设计上仅支持“谁获取谁释放”;需可重入时应拆分临界区或用semaphore+手动状态管理,而非模拟rlock。

asyncio.Lock 不支持可重入
它和 threading.Lock 一样,不是可重入的:同一个协程重复调用 acquire() 会死锁。这不是 bug,是设计如此——asyncio.Lock 的语义就是“谁拿到谁释放”,不记录持有者身份,也不计数。
常见错误现象:RuntimeWarning: coroutine 'Lock.acquire' was never awaited(忘了 await),或者更隐蔽的:协程卡在第二次 await lock.acquire(),整个 task 再无响应。
- 如果你需要“同一线程/协程能多次进入”,必须换用
asyncio.Semaphore(1)+ 手动计数,或改用第三方库如asyncio-ext中的ReentrantLock - 别试图靠 try/finally + 标志位模拟可重入——协程切换会让标志位失效,状态不同步
-
asyncio.Lock的locked()方法只告诉你当前是否被占用,不告诉你是谁占的、占了几次
为什么 asyncio 没内置 ReentrantLock
因为可重入在异步上下文里意义模糊:协程调度不可预测,“同一线程”概念不存在;一个协程中途被挂起,另一个协程可能已持锁,此时“重入”就变成了跨协程竞争,反而破坏语义一致性。
典型使用场景误用:async def inner(): await lock.acquire() 被 async def outer(): await lock.acquire(); await inner() 调用——表面像递归,实则两个独立 await 点,lock 已被释放或未释放都不可控。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
西安网上购物网店系统的主要亮点:(1)商品的分类更加细化和明朗,可以三级分类,价格可以多层次\多级别,按照后台设置的,吸引会员加入。(2)会员和非会员购物并存,订单直接支付和会员帐户支付并存,电话支付与网上支付多种支付方式。(3)自定义商品扩展属性,多种扩展属性定义模式,强大的商品管理功能,多重分类功能(4)灵活的会员积分系统,灵活的会员权限控制,模版丰富多彩,模版代码分离,方便修改模版(5)支付
- Python 的
threading.RLock依赖线程标识(threading.get_ident()),而 asyncio 没有“协程标识”这种稳定机制 - 即便实现 RLock,也无法保证 await 点之间的执行连续性,容易引发逻辑错乱
- 官方明确表示:不计划加入
asyncio.ReentrantLock,推荐拆分临界区或用更高层抽象(如asyncio.Queue)
替代方案的实际写法与坑
最轻量的可行替代是用 asyncio.Semaphore 配合协程局部状态,但要注意:它本身也不可重入,只是更容易封装。
简短示例(不推荐生产直接用,仅说明思路):
class SimpleReentrantLock:
def __init__(self):
self._sem = asyncio.Semaphore(1)
self._owner = None
self._count = 0
async def acquire(self):
cur_task = asyncio.current_task()
if self._owner is cur_task:
self._count += 1
return True
await self._sem.acquire()
self._owner = cur_task
self._count = 1
return True
def release(self):
if self._owner is not asyncio.current_task():
raise RuntimeError("Cannot release un-acquired lock")
self._count -= 1
if self._count == 0:
self._owner = None
self._sem.release()
- 这个类在单任务内能工作,但无法处理 cancel、timeout 或嵌套中混入其他协程的情况
-
asyncio.current_task()在 Python 3.7+ 可用,3.6 需用asyncio.Task.current_task()(已弃用) - 真正健壮的方案是避免重入需求:把大临界区拆成多个小锁,或用消息队列串行化操作
asyncio.Lock 和 threading.Lock 混用的陷阱
绝对不要在同一个资源上混用两者。比如用 threading.Lock 保护一个变量,又在 async 函数里用 asyncio.Lock 去“保护同一段逻辑”——它们互不感知,完全无效。
常见错误场景:多线程运行 asyncio event loop(如 loop.run_in_executor),然后在 executor 里误用 asyncio.Lock(它只能在协程中 await,不能在同步线程里调用)。
-
asyncio.Lock.acquire()是协程函数,必须 await;在普通线程里直接调用只会返回 coroutine 对象,不阻塞也不生效 - 跨线程共享状态,该用
threading.Lock+loop.call_soon_threadsafe()通知事件循环,而不是幻想 asyncio 同步原语能穿透线程边界 - 所有
asyncio.*同步原语都只对“同一个 event loop 内的协程”有效,这是根本边界









