python无法真正执行窗口控制，因其不感知部署环境调度策略；真正的窗口约束需由kubernetes、ci/cd等外部系统实现，python仅需通过环境变量校验并以sys.exit(1)安全退出。
Python 没有“窗口”这个内置概念，所谓“变更窗口”是运维或发布流程中的外部约定，不是语言特性，代码里无法直接定义或强制遵守。
为什么 datetime 或 schedule 不能真正“执行窗口控制”
很多人试图用 datetime.now() 判断当前是否在某个时间范围内，再决定是否运行任务。这看似可行，但忽略了关键点：Python 进程本身不感知部署环境的调度策略，也不参与 CI/CD 的准入校验。
- 单次脚本运行时检查时间，只是“快照判断”，无法阻止他人手动触发、调试时绕过
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schedule库只负责本地定时，不和 Kubernetes 的Job窗口、Ansible 的when时间条件联动 - 如果服务常驻（如 FastAPI 启动后一直运行），靠轮询判断窗口会引入延迟和竞态——比如窗口结束前 2 秒开始执行，但任务耗时 5 秒，就违规了
真正的窗口控制必须落在 Python 进程之外
生产中有效的窗口约束，靠的是调用方（而非 Python 脚本自身）做守门人。Python 代码只需配合提供可检测的入口和退出信号。
- Kubernetes 中用
cronjob.spec.startingDeadlineSeconds+job.spec.activeDeadlineSeconds限制启动与运行时长，Python 只需响应 SIGTERM - CI 流水线（如 GitHub Actions）在
if条件里检查github.event.schedule或自定义变量DEPLOY_WINDOW，Python 不参与判断 - 如果必须由 Python 主动拒绝，建议只做轻量级守门：读取环境变量
ALLOWED_WINDOW_START和ALLOWED_WINDOW_END，用datetime.fromisoformat()解析后比对，仅用于日志告警或提前 exit(1)，不替代基础设施层控制
sys.exit(1) 是最安全的“拒绝执行”方式
不要用 raise SystemExit、os._exit() 或静默 return —— 它们在不同上下文（如 pytest、Jupyter、supervisord）行为不一致，可能掩盖真实退出原因。
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- 明确写
sys.exit(1)，确保进程返回非零码，让上游系统（如 Jenkins、Argo CD）识别为失败 - 在退出前打印清晰提示，例如：
print("Outside maintenance window: now=2024-06-15T02:30Z, allowed=02:00–04:00") - 避免依赖
time.sleep()等待窗口开启——这会让任务卡住、占用资源、干扰监控指标
复杂点在于：窗口规则常跨时区、含节假日、支持临时豁免。这些逻辑若硬塞进 Python，很快会变成难以测试和审计的配置泥潭。把判断权交给专门的调度系统，Python 只管做好自己被调用时的响应，才是更可持续的做法。
