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SQL optimizer_trace 的 MySQL 执行计划调试详细输出解读

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2026-02-14 23:26:03

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来源于php中文网

原创

需先执行set optimizer_trace="enabled=on,one_shot=1",再运行目标sql,然后查询information_schema.optimizer_trace获取json格式的完整执行计划,最后设为off关闭。

sql optimizer_trace 的 mysql 执行计划调试详细输出解读

怎么打开 optimizer_trace 并拿到完整执行计划

MySQL 的 optimizer_trace 不是默认开启的,得手动开关,而且只对当前会话生效。开完还得查系统表才能看到结果,不是直接输出在命令行里。

  • 先执行 SET optimizer_trace="enabled=on",建议加上 one_shot=1 避免漏关(比如设成 "enabled=on,one_shot=1"
  • 紧接着运行你要分析的 SQL(必须是单条,不能是存储过程或批量语句)
  • 再查 SELECT * FROM information_schema.optimizer_trace,结果在 trace 字段里,是 JSON 格式
  • 别忘了关掉:再执行一次 SET optimizer_trace="enabled=off",否则后续查询也记录,影响性能且容易污染结果

常见错误:开了没查 information_schema.optimizer_trace,以为没生效;或者查了但没展开 trace 字段内容,只看 messagerows_examined_per_scan 这些摘要字段,漏掉关键决策路径。

trace JSON 里哪些字段真正影响执行计划判断

trace 字段里嵌套深、字段多,但真正决定“为什么走这个索引”“为什么没用上覆盖索引”的,就集中在几个节点里。别从头读,先定位到 stepsjoin_optimizationconsidered_execution_plans 这一层。

  • condition_processing:看 WHERE 条件是否被重写,比如 id+1=5 被转成 id=4,这直接影响索引可用性
  • ref_optimizer_key_uses:明确列出用了哪个索引、哪几列、是否为 NULL 安全比较——这里能解释“明明有索引却没走”的原因(比如类型隐式转换导致失效)
  • rows_for_plancost_for_plan:优化器估算的行数和代价,如果多个 plan 的 cost_for_plan 差距极小(比如 100.2 vs 100.5),那实际选哪个可能受统计信息偏差或随机因素影响
  • 注意 analyzing_range_alternatives 下的 analyzing_roworder_intersect:说明在考虑索引合并(index merge),但 MySQL 8.0 默认关了 range_optimizer_max_mem_size 限制,太大的候选集会被跳过

容易踩的坑:把 rows_estimated 当成真实扫描行数,其实它只是基于统计信息的估算;还有人盯着 best_covering_index 看,却忽略前面 usable_indexes 为空——说明根本没索引可用,覆盖索引自然无从谈起。

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optimizer_trace 和 EXPLAIN 的结果不一致怎么办

EXPLAIN 显示的是优化器最终选定的执行计划,而 optimizer_trace 记录的是整个决策过程,包括被否决的备选方案。两者不一致不是 bug,而是视角不同。

  • 如果 EXPLAIN 显示走了 idx_a_b,但 traceconsidered_execution_plansidx_a_bcost_for_planidx_b 高,说明优化器权衡后仍选了前者——可能因为 idx_a_b 能避免回表,而 idx_b 虽然 cost 低但要读大量主键再回表,总 IO 更高
  • 如果 EXPLAIN 显示 type=ALL(全表扫描),但 traceref_optimizer_key_uses 为空,说明优化器压根没考虑任何索引——大概率是 WHERE 条件没命中索引最左前缀,或存在函数/表达式包裹列(如 WHERE YEAR(create_time)=2023
  • MySQL 8.0.22+ 加了 skip_scan 优化,trace 里会出现 skip_scan_candidates,但 EXPLAIN 只显示 type=range,不会注明是 skip scan,容易误判

关键点:不要只比对“走不走索引”,要看 trace 里优化器「为什么放弃更好选项」——往往是统计信息不准、索引选择性差、或 optimizer_search_depth 太小导致没搜到最优解。

生产环境要不要长期开 optimizer_trace

不要。它带来可观的内存和 CPU 开销,尤其复杂 JOIN 查询,trace JSON 可能达数 MB,生成和序列化过程本身就会拖慢查询。

  • 只在定位具体慢查询时临时开启,且务必加 one_shot=1
  • 避免在高并发接口中使用,更不要写进通用 DAO 层作为日志开关
  • MySQL 5.7 默认关闭 optimizer_trace_max_mem_size(上限 1MB),超限会截断 trace,导致看不到完整决策链;8.0 默认 16MB,但也建议按需调小,防止 OOM
  • 如果需要持续观察执行计划变化,优先用 Performance Schema 的 events_statements_history_long + explain_for_connection,开销低得多

最常被忽略的一点:optimizer_trace 不记录锁信息、不反映 MVCC 版本可见性判断、也不体现 buffer pool 命中率——它只管“选哪个 plan”,不管“这个 plan 执行起来卡不卡”。真卡了,得配合 SHOW PROFILE 或 perf 分析。

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