本文介绍如何对含重复站点名、多种原始状态（normal/alarm/offline）的数据集，按“存在任一正常态即视为在线”的布尔逻辑进行聚合统计，并输出每个站点的最终状态。
本文介绍如何对含重复站点名、多种原始状态（normal/alarm/offline）的数据集，按“存在任一正常态即视为在线”的布尔逻辑进行聚合统计，并输出每个站点的最终状态。
在监控系统或物联网平台中，常需对同一站点（如 site1）的多次状态上报进行汇总判断：只要出现一次 "normal" 或 "alarm"，就认为该站点当前处于可通信的“在线”状态；仅当所有记录均为 "offline" 时，才判定为真正离线。这种聚合逻辑本质上是布尔“或”（OR）操作——将 "normal" 和 "alarm" 映射为逻辑真（True），"offline" 映射为假（False），最终结果即为各记录状态的逻辑或。
实现该逻辑最简洁高效的方式是使用字典（dict）作为状态聚合容器，以站点名为键，初始统一设为 "offline"；遍历每条记录时，若状态为 "normal" 或 "alarm"，则立即将对应站点状态更新为 "online"。由于布尔 OR 具有短路性（一旦为真无需再变），后续遇到 "offline" 不会覆盖已置为 "online" 的状态，天然满足需求。
以下是完整可运行示例代码：
data = [
["site1", "normal"],
["site1", "offline"],
["site1", "alarm"],
["site2", "offline"],
["site3", "normal"],
["site3", "alarm"],
["site3", "offline"]
]
# 初始化状态字典：默认所有站点为 offline
states = {}
for site, status in data:
# 若站点首次出现，设为 "offline"；否则保持原值
states.setdefault(site, "offline")
# 只要遇到 normal 或 alarm，立即标记为 online（OR 逻辑的核心体现）
if status == "normal" or status == "alarm":
states[site] = "online"
# 输出结果（按输入顺序不可控，如需固定顺序可 sorted(states.items())）
for site, status in states.items():
print(f"{site} {status}")输出结果：
site1 Online site2 Offline site3 Online
✅ 关键设计说明：
- setdefault() 确保每个站点只初始化一次，避免重复赋值开销；
- 条件判断 if status == "normal" or status == "alarm" 直接对应 OR 语义，清晰表达业务逻辑；
- 无需额外排序或去重，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(k)（k 为唯一站点数）；
- 可轻松扩展：如需支持更多“在线态”（如 "warning"），只需在条件中追加 or status == "warning"。
⚠️ 注意事项：
- 原始数据中状态字符串需严格匹配（区分大小写），建议预处理统一转小写；
- 若需保留原始数据顺序输出，可先提取唯一站点列表 list(dict.fromkeys([d[0] for d in data]))，再按序查表；
- 生产环境中建议封装为函数，并增加输入校验（如确保每条记录为长度为2的列表、非空等）。
该方法兼顾可读性、性能与可维护性，是处理此类“多源状态聚合+布尔简化”问题的标准实践。
