entry points 提供标准插件机制：一、配置 entry_points 分组映射；二、用 importlib.metadata 动态加载；三、插件包声明同名分组并安装；四、命令行验证注册；五、异常捕获与隔离。
如果您在开发 Python 应用时希望支持第三方模块动态注入功能逻辑，而非硬编码依赖或手动导入，Entry Points 提供了一种标准、轻量且可发现的插件注册与加载机制。以下是基于 setuptools Entry Points 实现插件化架构的具体步骤：
一、定义插件入口点分组
Entry Points 通过分组（group）对插件类型进行逻辑归类，每个分组对应一类可被统一发现和加载的功能接口。项目需在打包配置中声明该分组名称及其对应的模块路径映射关系。
1、在项目根目录的 setup.py 或 pyproject.toml 中配置 entry_points 字段。
2、使用 [project.entry-points."myapp.plugins"] 形式声明分组名（双引号包裹，避免特殊字符解析错误）。
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3、为每个插件指定唯一名称及点号分隔的模块路径与对象引用，格式为 plugin_name = package.module:object_name。
二、实现插件发现与加载逻辑
运行时需通过 importlib.metadata（Python 3.8+）或 pkg_resources（旧版）扫描已安装包中匹配分组的 entry points，并动态导入其指向的对象。此过程解耦了主程序与插件的具体实现。
1、导入 importlib.metadata 模块（Python 3.8 及以上）或 pkg_resources（兼容旧版本）。
2、调用 entry_points(group="myapp.plugins") 获取所有注册到该分组的入口点对象列表。
3、对每个 entry_point 对象执行 load() 方法，返回其指向的可调用对象（如类、函数或实例）。
4、将加载结果存入字典或列表，供后续按名称调用或遍历执行。
三、编写符合规范的插件模块
插件本身是独立的 Python 包，只需满足两个条件：正确声明 entry point 映射，并提供可被导入的公开接口。主程序不需知晓插件内部结构，仅依赖 entry point 声明的路径。
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1、创建独立包目录，包含 __init__.py 和至少一个模块文件（如 processor.py）。
2、在模块中定义一个类或函数，例如 class DataProcessor: 或 def transform(data):。
3、在该包的 setup.py 或 pyproject.toml 中，将该对象注册到与主程序一致的 entry point 分组下。
4、安装该插件包至当前环境，使用 pip install -e . 进行开发模式安装，确保 entry point 可被发现。
四、验证插件是否成功注册
在未运行主程序前，可通过命令行工具快速检查目标分组下是否已注册预期插件。该步骤用于排除配置拼写错误、包未安装或分组名不一致等常见问题。
1、执行 python -m pip show plugin_package_name 确认包已安装。
2、运行 python -c "from importlib.metadata import entry_points; print(list(entry_points(group='myapp.plugins')))" 查看注册条目。
3、若输出为空列表，则说明 entry_points 配置未生效或分组名不匹配；若显示对象，则表明注册成功。
五、处理插件加载异常与隔离
插件可能因缺失依赖、语法错误或运行时异常导致加载失败。主程序应避免因单个插件崩溃而中断整体流程，并提供基础隔离能力。
1、对每个 entry_point.load() 调用包裹 try/except ImportError, SyntaxError 异常捕获。
2、记录失败插件名称与异常信息，使用 logging.warning() 输出提示，而非抛出异常。
3、禁止直接执行插件模块顶层代码，要求所有逻辑封装在类方法或函数中，防止副作用污染主程序命名空间。
