reflect.value.string() 不能作缓存 key，因其返回调试用字符串（含字段名、长度容量等），输出不稳定、不一致且受 map 迭代顺序和 interface{} 底层类型影响，导致缓存失效。
为什么 reflect.Value.String() 不能直接当缓存 key
它返回的是 Go 语言调试用的字符串表示，比如 struct 会带字段名和花括号，slice 会带长度容量信息，甚至同一数据在不同 Go 版本输出都可能不一致。更关键的是，它不保证稳定——map 迭代顺序随机，interface{} 底层类型不同会导致输出格式突变，缓存命中率直接归零。
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- 永远避免用
fmt.Sprint()、v.String()或v.Kind().String()拼接 key - 若参数含
map或无序容器，必须先排序键名再序列化 - 对指针、函数、channel 等不可比较/不可序列化类型，应提前 panic 或转为 nil 标识，别留到 key 生成时才崩
用 json.Marshal() 序列化前必须处理的三类值
Go 的 json 包默认跳过未导出字段、把 time.Time 转成字符串、对 nil slice/map 输出 null——这些行为会让语义相同但写法不同的参数产生不同 key。
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- 所有结构体字段加
json:tag，显式控制字段名和是否忽略（如json:"user_id,string"） - 自定义
MarshalJSON()方法处理time.Time：统一用UnixMilli()转整数，避免时区/格式差异 - 对
nilslice/map，预先转为空切片[]any{}或空 mapmap[string]any{}，保持序列化结果确定
反射遍历参数时如何安全处理 interface{} 和嵌套结构
interface{} 是反射最易出错的入口点：它可能包着任意类型，包括自定义类型、指针、甚至另一个 interface{}。直接调 Value.Elem() 会 panic，而忽略层级又导致 key 缺失关键信息。
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- 用
v.Kind() == reflect.Interface判断后，先v.Elem()取底层值，再递归处理；若v.IsNil()则记为"nil"字符串 - 对嵌套 struct，逐字段检查是否导出；未导出字段按需决定是跳过、panic 还是用
unsafe强读（仅限可信内部类型） - 限制递归深度（如 5 层），防止循环引用或超深嵌套导致栈溢出或性能暴跌
缓存 key 生成函数的最小可用签名与边界检查
一个健壮的 key 生成器不该接受裸 ...any，而要明确约束输入形态。否则用户传个 func() 或 sync.Mutex，程序在运行时才报错，debug 成本极高。
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- 函数签名定为
func(args ...any) (string, error)，开头就遍历 args 做类型白名单校验 - 只允许
bool、int*、uint*、float*、string、struct、slice、map、pointer to above；其余一律返回fmt.Errorf("unsupported type: %v", v.Kind()) - 对每个
struct类型，缓存其字段布局哈希（如fmt.Sprintf("%s#%d", typeName, fieldCount)），避免同名不同结构体混淆
真正难的不是序列化，而是让 key 在语义不变的前提下，对代码重构、字段增删、类型别名变化保持稳定。这点靠反射兜不住，得靠约定+校验+日志观察。
