可借助power query智能分列功能将复杂地址精准拆分为省、市、区三列：一、加载数据至power query编辑器；二、按“省|市|区|自治州|盟|地区”正则分隔；三、用text.betweendelimiters提取层级；四、启用地理数据类型自动识别；五、替换混合符号后条件匹配。
如果您在Excel表格中拥有多列包含复杂格式的地址数据，例如“广东省深圳市南山区科技园路1号”，需要将其精准拆分为“省”“市”“区”三列，则可借助Power Query的智能分列功能实现结构化提取。以下是具体操作步骤：
一、将原始地址数据加载至Power Query编辑器
该步骤旨在将Excel中的地址列转换为Power Query可处理的查询对象，为后续分列提供数据基础。
1、选中包含地址数据的整列（如A列），确保首行为标题（如“完整地址”）。
2、在Excel功能区点击【数据】→【从表格/区域】，勾选“表包含标题”，点击确定。
3、系统自动打开Power Query编辑器，数据以查询形式呈现，此时可进行结构化清洗与拆分。
二、使用“按分隔符拆分列”配合中文地域关键词定位
该方法利用常见省级行政区简称与固定层级顺序特征，通过嵌套分隔逻辑逼近省市区边界。
1、在Power Query编辑器中，右键单击地址列标题，选择【拆分列】→【按分隔符】。
2、在弹出窗口中，分隔符选择【自定义】，输入省|市|区|自治州|盟|地区（注意使用竖线“|”连接多个关键词）。
3、勾选【使用正则表达式】选项（若未显示，请先启用Power Query高级选项中的“允许正则表达式”）。
4、点击确定后，生成多列临时字段，其中可能包含空值或冗余字符，需进一步清理。
三、添加自定义列并调用Text.BetweenDelimiters提取层级
该方法通过Power Query M语言函数精准捕获位于“省”与“市”之间、“市”与“区”之间的文本片段，适用于无统一标点但有明确层级词的地址。
1、在Power Query编辑器中，点击【转换】→【格式】→【清理】，去除地址两端空格及不可见字符。
2、点击【转换】→【添加列】→【自定义列】，在公式框中输入以下M代码提取“省”：
3、Text.BetweenDelimiters([完整地址],"","省")+ "省"（假设原始列为“完整地址”，且“省”字前无其他干扰词）。
4、再次添加自定义列，输入公式提取“市”：Text.BetweenDelimiters([完整地址],[省列名],"市") & "市"（需将[省列名]替换为上一步生成的列名）。
5、同理添加第三列提取“区”：Text.BetweenDelimiters([完整地址],[市列名],"区") & "区"。
四、应用地理编码插件辅助识别（需提前安装Geography数据类型）
该方法依赖Excel内置地理数据类型引擎，自动解析地址语义并映射标准行政区划，适合格式较规范的大批量数据。
1、返回Excel工作表，选中地址列，点击【数据】→【地理】→【地理】（若未激活，需在【文件】→【选项】→【数据】中启用地理数据类型）。
2、等待状态栏显示“正在识别地理实体”，完成后右键该列→【插入数据类型】→【省/直辖市】，生成新列。
3、重复操作，依次插入【市】和【区/县】字段，系统将自动匹配并填充对应层级名称。
4、右键新生成的地理列→【转换为值】，解除动态链接，保留静态文本结果。
五、使用嵌套条件替换+Text.Split组合处理混合格式
该方法针对含括号、顿号、斜杠等非标准分隔符的地址，先统一符号再按长度与关键词优先级切分。
1、在Power Query编辑器中，点击【转换】→【替换值】，将所有“（”“）”“、”“/”“-”替换为“｜”。
2、再次执行【拆分列】→【按分隔符】，选择“｜”，拆分为多列。
3、添加条件列：点击【转换】→【条件列】，设置规则——若某列包含“广东”“江苏”“浙江”等34个省级单位全称或简称，则归为“省”列。
4、对剩余列依次设置市、区识别规则，例如包含“深圳”“杭州”“成都”等高频地级市名称即为“市”，包含“南山”“西湖”“锦江”等常用市辖区名即为“区”。
