豆包ai单次对话保留约20轮上下文，跨会话需开启“连续对话”并手动绑定信息，最多存8–12个记忆条目；端侧缓存依赖本地训练且72小时失效；智能体拥有独立记忆空间，支持15个锚点及标签索引。
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如果您正在使用豆包AI并希望了解其记忆能力的边界，那么关键在于区分它在单次对话中的上下文保留能力与跨会话的长期记忆机制。以下是关于其记忆容量与行为特性的具体说明：
一、单次对话内的上下文记忆轮次限制
豆包AI在同一个未中断的聊天窗口中，会自动保留最近约20轮交互的历史记录。该数值并非固定不变，实际可维持的有效轮次受消息长度、信息密度及语义连贯性共同影响。过长的单条消息或连续堆叠多个新实体（如人名、日期、专有名词）将加速早期内容被截断或弱化。
1、当对话超过15条消息时，系统对首5轮中非重复性细节的调用准确率开始下降。
2、若某轮消息包含超过3个独立事实（例如：“客户叫李明|项目预算8万|交付截止日为3月10日|需支持iOS和Android双端”），模型倾向于优先保留后两项。
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3、在保持主题集中的前提下，单纯延长轮次（如连续18轮讨论同一合同条款）比混杂话题的20轮更能维持上下文稳定性。
二、跨会话长期记忆的触发条件与容量
豆包AI的跨对话记忆不依赖自动继承，而必须通过用户主动开启“连续对话”功能，并配合显式指令绑定关键信息。启用后，系统将建立结构化记忆条目，而非无差别存储全部历史文本。每个条目对应一个可检索、可更新的语义单元，例如职业、所在地、常用工具等高权重字段。
1、开启路径为：进入「我的」→「设置」→「通用」→打开「连续对话」开关。
2、仅开启开关不足以激活记忆，必须发送至少一条含明确主语与属性的指令，例如：“请记住：我是广州的UI设计师，主要用Figma和Sketch”。
3、当前版本最多支持稳定维护8–12个独立记忆条目，超出后新增条目将按时间顺序覆盖最早创建的非活跃项。
三、端侧本地缓存的记忆增强机制
端侧记忆功能可在设备本地暂存近期高频交互特征，用于提升响应贴合度，但该缓存不上传云端，且完全依赖用户主动开启与持续训练。其作用对象是行为模式而非原始对话文本，例如识别出用户习惯在周三晚8点提问Python问题，并据此优化响应节奏与示例倾向。
1、需手动进入「我的」→「设置」→「隐私与推荐管理」→开启「端侧记忆」。
2、开启后需连续三天内完成至少5次主题明确的对话，系统才启动实体提取与缓存建模。
3、本地缓存有效期为72小时未活跃即自动清空，且重启App后需重新加载偏好配置。
四、智能体专属记忆的隔离与扩展能力
为特定任务创建的智能体拥有独立于全局记忆的记忆空间，其记忆条目不与主账号记忆池共享，也不会因主账号记忆覆盖而丢失。这种隔离设计保障了专业场景下上下文的高度一致性，例如“法律文书助手”智能体可完整保留学过条款、引用法条、格式偏好等垂直信息。
1、进入「智能体」→「创建智能体」→设定身份与任务目标。
2、在智能体设定页中输入背景知识，例如：“本智能体专为起草民事起诉状服务，原告为自然人，被告为企业法人，管辖法院为合同履行地基层法院”。
3、每个智能体最多支持15个定制化记忆锚点，且支持通过“#标签”方式对记忆片段进行分组索引。
