可采用五种异步调用方式优化deepseek api性能：一、asyncio+httpx实现非阻塞批量请求；二、aiohttp封装支持连接池与流式响应；三、fastapi集成提供非阻塞推理端点；四、线程池模拟异步并发；五、tenacity重试与semaphore限流保障稳定性。
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如果您在使用DeepSeek API时希望减少请求等待时间、提高并发处理能力，则可以采用异步调用方式。以下是实现DeepSeek API异步调用的多种方法：
一、使用Python asyncio + httpx
该方法利用httpx库的异步客户端能力，配合asyncio事件循环，实现非阻塞式HTTP请求，适用于高并发场景下的批量推理任务。
1、安装支持异步的HTTP客户端：pip install httpx
2、定义异步函数，使用httpx.AsyncClient发起POST请求，设置Content-Type为application/json
3、在请求体中构造包含model、messages、api_key等字段的JSON数据
4、使用await关键字等待响应，解析response.json()获取返回结果
5、通过asyncio.gather并发执行多个请求，避免串行延迟
二、使用aiohttp库封装API调用
aiohttp是专为异步网络操作设计的Python库，具备连接池复用、超时控制和流式响应支持，适合长时间运行的异步服务集成。
1、导入aiohttp和asyncio模块
2、创建异步会话对象session = aiohttp.ClientSession()
3、构建headers字典，包含Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 和 Content-Type: application/json
4、使用session.post发送请求，并用await等待响应
5、调用response.json()异步解析返回内容，确保使用await response.json()
三、结合FastAPI构建异步推理端点
将DeepSeek API异步调用嵌入FastAPI应用，可对外暴露非阻塞式推理接口，避免主线程被I/O阻塞，提升Web服务吞吐量。
1、定义FastAPI路由函数并标注async def
2、在函数体内使用httpx.AsyncClient或aiohttp.ClientSession调用DeepSeek API
3、接收用户传入的prompt参数，组装为messages列表格式
4、设置timeout参数防止单次请求无限挂起，例如timeout=httpx.Timeout(30.0, connect=10.0)
5、将API响应直接return为JSONResponse，由FastAPI自动序列化
四、使用线程池模拟异步效果（兼容同步环境）
在无法使用原生async/await的环境中，可通过concurrent.futures.ThreadPoolExecutor提交异步任务，实现I/O密集型操作的并发执行。
1、导入ThreadPoolExecutor与partial模块
2、定义同步请求函数，内部使用requests.post调用DeepSeek API
3、使用partial绑定固定参数如url、headers，生成可调用对象
4、在线程池中提交多个请求任务，executor.submit(request_func, data)
5、收集Future对象列表，调用as_completed获取完成结果，确保不阻塞主流程
五、错误重试与限流控制的异步适配
异步调用需特别处理网络抖动与API限频，通过异步重试机制保障稳定性，同时避免触发服务端速率限制。
1、引入tenacity库，使用@retry装饰器配合asyncio.sleep实现指数退避
2、设置stop_after_attempt(3)与wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=10)
3、在请求头中添加X-RateLimit-Group标识请求分组，便于服务端识别
4、使用asyncio.Semaphore控制最大并发请求数，例如sem = asyncio.Semaphore(5)
5、在异步请求前await sem.acquire()，完成后调用sem.release()
