可借助豆包ai快速生成结构清晰、内容完整的产品需求文档(prd),具体路径包括:一、明确输入指令限定输出格式;二、分段验证核心模块准确性;三、嵌入真实业务规则补全逻辑链;四、调用多轮追问细化交互细节。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您需要快速生成一份结构清晰、内容完整的产品需求文档(PRD),但缺乏时间或经验梳理核心要素,则可借助豆包AI辅助完成基础框架搭建与关键内容填充。以下是利用豆包AI撰写PRD的具体操作路径:
一、明确输入指令,限定输出格式
豆包AI对指令的清晰度高度敏感,需在提问中直接定义文档用途、目标读者、必需模块及格式要求,避免模糊描述导致输出泛化。精准指令能显著提升输出结果与实际PRD规范的匹配度。
1、打开豆包AI网页端或App,进入对话界面。
2、输入类似以下结构的提示词:“请以专业产品经理视角,为一款面向大学生的课程笔记共享小程序撰写PRD文档,包含文档概述、目标用户、功能需求列表(含优先级标注)、非功能需求、数据埋点建议,使用中文,分章节呈现,不加解释性语句。”
立即进入“豆包AI人工智官网入口”;
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”;
3、点击发送,等待AI生成结构化文本。
二、分段验证核心模块准确性
AI生成的PRD各模块可能存在逻辑断层或业务细节缺失,需逐章比对产品真实场景,重点核查用户角色定义是否覆盖关键画像、功能描述是否具备可验收条件、优先级排序是否符合MVP节奏。
1、将AI输出的“目标用户”章节复制至Excel,对照已有的用户调研原始记录,标记出入项差异。
2、针对“功能需求列表”中每一条,用“谁在什么场景下,通过什么操作,得到什么结果”句式反向推演,识别缺失触发条件或异常路径。
3、检查“数据埋点建议”是否对应核心转化漏斗节点,确认事件名命名规范与现有埋点体系一致。
三、嵌入真实业务规则补全逻辑链
豆包AI无法自动获取企业内部术语、权限策略、合规限制等隐性知识,必须人工注入关键业务约束,否则生成内容可能脱离实施可行性。
1、在AI生成的“非功能需求”章节下方,手动追加:“所有用户上传的笔记文件须经内容安全API实时扫描,拦截率需≥99.5%,响应延迟≤800ms”。
2、在“功能需求”中涉及登录环节处,插入约束说明:“手机号一键登录仅支持中国大陆三大运营商号段,虚拟运营商号码不可用”。
3、于文档末尾新增“业务规则附录”,逐条列出与财务结算、数据跨境、未成年人保护强相关的内部政策条款编号。
四、调用多轮追问细化交互细节
单一提问难以覆盖PRD所需的颗粒度,需基于初始输出进行定向追问,聚焦高风险模块获取可落地的交互说明与边界定义。
1、选中AI生成的“笔记收藏功能”描述段落,发起新提问:“请为该功能补充3种典型异常场景的前端提示文案及后端状态码,包括网络中断、重复收藏、账号未登录”。
2、对“搜索功能”部分继续追问:“列出标题、标签、OCR文字三类检索源的权重分配方案,并说明排序融合逻辑”。
3、就“权限管理”模块输入:“给出学生、教师、管理员三类角色在笔记编辑页的具体按钮可见性矩阵表”。











