可变默认值必须用 default_factory，default 只适用于不可变值；default_factory 要传可调用对象（如 list），而非调用结果（如 list()），否则引发对象共享问题。
dataclass 中 default 和 default_factory 不能混用
直接给可变对象（比如 list、dict）设 default=[]，所有实例会共享同一个对象——这是 Python 函数默认参数陷阱的翻版，dataclass 照单全收。
真正安全的做法是：**可变默认值必须用 default_factory**，它在每次实例化时调用一次工厂函数，生成新对象。
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default只能用于不可变值（None、42、"hello"）或你明确想共享的对象 -
default_factory接收一个无参可调用对象，比如list、dict、lambda: []，不能带括号调用（写成list()就错了） - 如果误把
default_factory=list()当成工厂，实际传的是空列表实例，反而触发共享问题
为什么 field(default_factory=list) 没报错但 field(default_factory=list()) 会出 bug
default_factory 参数要的是“怎么造”，不是“造好的东西”。传 list 是告诉 dataclass：“每次需要时调用 list()”；传 list() 是直接执行了一次，把返回的空列表当成了默认值，等效于 default=[]。
典型错误现象：两个实例修改各自的 items 列表，结果互相影响。
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from dataclasses import dataclass, field <p>@dataclass class BadExample: items: list = field(default_factory=list()) # ❌ 错！这里 list() 立即执行</p><p>@dataclass class GoodExample: items: list = field(default_factory=list) # ✅ 对！传的是构造器本身</p>
嵌套 dataclass 或自定义类怎么设默认工厂
如果字段类型本身不是内置可调用对象（比如你自己写的 User 类），就不能直接写 default_factory=User ——除非 User() 真的不带参数。一旦需要传参或做初始化逻辑，就得用 lambda 包一层。
- 无参构造：直接写
default_factory=User - 需传参：用
lambda: User(name="guest")，注意别漏了冒号和括号 - 工厂函数里抛异常？dataclass 实例化时就会崩，没补救机会，得自己兜底
- 性能上，
lambda调用开销极小，不用顾虑；但频繁创建大对象（如读文件、连数据库）就不该放 default_factory 里
Pydantic v2 也用 default_factory，但行为略有不同
如果你在迁移到 Pydantic，要注意它对 default_factory 的处理更严格：不允许工厂函数返回 None（除非字段类型是 Optional），而 dataclass 不检查这个。另外 Pydantic 的工厂会在验证阶段多次调用，dataclass 只在 __init__ 时调一次。
所以别图省事复用同一段工厂代码跨框架使用，尤其是涉及副作用（比如计数器、日志打印）时，行为可能不一致。
最常被忽略的一点：default_factory 返回的值不会被 __post_init__ 自动识别为“用户未显式传入”，也就是说，即使字段靠工厂填了值，__post_init__ 里仍要按正常逻辑处理，不能假设它一定为空或未设置。
