argo cd 适合有k8s经验的团队，ui和rbac友好；flux更轻量但调试依赖kubectl，二者均不支持直接解析.env文件，python项目应通过脚本生成yaml而非硬套helm。
GitOps 工具链选型：Argo CD 还是 Flux？
Argo CD 和 Flux 都能做 GitOps，但落地时选错会卡在权限、CRD 升级或调试门槛上。Argo CD 对 UI 和 RBAC 友好，适合团队已有 Kubernetes 管理经验；Flux 更轻量、原生集成 kubectl 和 helm，但 v2 版本把 fluxctl 删了，调试得靠 kubectl get hr -A 和 kubectl logs -n flux-system。
- Argo CD 默认启用
auto-sync，但生产环境建议关掉，用syncPolicy.automated.prune: true+selfHeal: false控制节奏 - Flux 的
source-controller依赖gitrepositoryCRD，如果 Git 仓库用了私有 SSH 密钥，别漏掉sshSecretRef.name字段，否则Ready=False且日志里只报failed to clone repo - 二者都不支持直接解析
.env文件——想注入环境变量，得用Kustomize的configMapGenerator或HelmRelease的valuesFrom
Python 应用如何适配 GitOps 流水线？
Python 项目没有标准的 manifest 生成方式，硬套 Helm 模板容易让 values.yaml 膨胀成配置黑洞。更稳的做法是：用 Python 脚本生成最小化 YAML，再由 GitOps 工具拉取。
- 别在 CI 中运行
helm template写死镜像 tag——GitOps 要求所有部署参数来自 Git，tag 应该从ImageRepository（Flux）或Application的destination.namespace+helm.parameters注入 - 推荐用
pyyaml+jinja2写一个gen_manifests.py，输入是config/env/production.yaml，输出是纯 Kubernetes YAML，不带任何模板引擎依赖 - Python 服务若需挂载密钥，别在代码里读
/etc/secrets/api-key后硬编码处理——Kubernetes Secret 会热更新文件，但 Python 不监听 inotify，得用watchdog或改造成 sidecar 模式
“同步失败”常见原因和快速定位法
GitOps 最常卡在 “Sync Failed”，但错误信息藏在不同层级：可能是 Git 权限、K8s RBAC、YAML 格式，甚至 CRD 版本不兼容。别一上来就重装 Argo CD。
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- 先查 GitOps 控制器状态：
kubectl get app -n argocd（Argo）或kubectl get hr -A（Flux），看STATUS列是不是Progressing或Failed - 如果是
ComparisonError，大概率是集群里已存在同名资源但spec冲突，删掉手动创建的资源，或加force: true（Argo）或ignore: true（Flux 的spec.ignore） - 遇到
error converting YAML to JSON: yaml: line X: did not find expected key，说明 Git 里的 YAML 有语法错误——Flux 不校验，Argo CD 会静默跳过整个文件，用yamllint扫一遍再提交
CI 和 GitOps 的职责边界在哪？
CI 不该构建镜像后直接 kubectl apply，也不该在 Git 里存二进制或生成大量临时 YAML。GitOps 的核心是「声明即部署」，CI 只负责验证和推送。
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- CI 阶段只做三件事：跑
pytest、build & push 镜像、更新 Git 仓库中manifests/base/kustomization.yaml里的images:字段（用sed或kustomize edit set image） - 禁止在 CI 中执行
helm upgrade或写死 namespace ——这些必须由 GitOps 控制器按Application定义自动完成 - 如果需要灰度发布，别在 CI 里切流量比例，改用
argocd app set <name> --patch '[{"op": "replace", "path": "/spec/syncPolicy/automated/selfHeal", "value": true}]'</name>动态调参
GitOps 的复杂点不在工具安装，而在“谁改什么、改完谁负责、出问题怎么回滚”。很多人卡在把 Git 当配置中心用，却忘了 Git 本身不解决并发冲突——两个 PR 同时改同一个 kustomization.yaml，合并后可能只剩一个镜像 tag。
