需提供用户角色、触点列表及情绪障碍标注，用“角色+任务+格式”提示词引导豆包ai生成六栏表格，再人工校验补全并导出为带优先级与情绪色块的excel。
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如果您希望借助豆包AI生成用户旅程地图，以可视化方式呈现用户与产品交互的全过程，则需要明确输入关键要素并合理引导AI输出结构化内容。以下是实现此目标的具体操作步骤：
一、准备基础用户信息与触点数据
用户旅程地图的核心是真实用户行为路径，因此需提前整理典型用户角色、目标、关键任务及已知接触点。豆包AI无法自动获取企业后台数据，必须由您提供原始素材作为生成依据。
1、确定一个具体用户角色，例如“首次下载App的新注册用户”或“连续使用3个月的付费订阅者”。
2、列出该角色在7天内与产品发生的全部接触点，如应用商店下载页、注册表单、新手引导弹窗、首页信息流、客服对话窗口等。
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3、标注每个接触点中用户表现出的情绪状态（如困惑、满意、犹豫）和遇到的障碍（如加载延迟、按钮不明显、文案歧义）。
二、向豆包AI输入结构化提示词
豆包AI对模糊指令响应效果有限，需采用“角色+任务+格式”三段式提示法，确保输出符合用户旅程地图标准结构。
1、在豆包AI对话框中输入：“你是一名资深用户体验设计师，请基于以下信息生成一份完整的用户旅程地图：[在此粘贴上一步整理的用户角色、触点列表、情绪与障碍标注]。”
2、追加格式要求：“输出必须包含六栏表格：阶段、用户目标、行为、触点、情绪曲线（用文字描述高低起伏）、痛点与机会点。禁止使用Markdown，用纯中文分段呈现。”
3、若首次输出缺失细节，补充指令：“请在‘痛点与机会点’栏中，为每个触点分别写出1条可立即执行的优化建议，例如‘注册表单增加手机号一键验证入口’。”
三、校验与补全AI生成内容
豆包AI可能遗漏时间维度或混淆用户动机与行为，需人工对照服务蓝图（Service Blueprint）进行交叉验证，重点检查用户动作与后台支持流程是否逻辑闭环。
1、核对每一阶段是否存在对应系统响应，例如用户点击“忘记密码”后，是否同步触发邮件发送日志、短信验证码计时器启动等后台动作。
2、将AI输出的情绪曲线与实际埋点数据比对，若某触点标注“高度焦虑”，但热力图显示该区域点击率超85%，则需修正为“主动探索型行为”。
3、识别AI未覆盖的隐性触点，如用户长按图标调出快捷菜单、截屏保存错误提示、在社交媒体搜索产品关键词等，手动添加至地图末尾。
四、导出为协作可用格式
用户旅程地图需支持团队多角色协同编辑，豆包AI原生输出为文本，必须转换为产品经理、开发、运营均可快速调用的形态。
1、将AI生成的六栏内容复制至Excel，每栏设为独立列，冻结首行便于横向滚动查阅。
2、对“痛点与机会点”列中所有建议添加优先级标签：P0（阻断流程）、P1（影响转化）、P2（体验优化）。
3、使用Excel条件格式，将情绪曲线中“低谷”单元格标为红色背景，“高峰”标为绿色背景，形成视觉化情绪趋势带。
