analyze table 有时无效，因统计信息非实时更新、采样页数少（默认20）、数据倾斜时误判索引选择性；大表需调高 innodb_stats_sample_pages，分区表需 for full，pg 需提高 statistics_target，sql server 需关注 modification_counter 阈值，迁移后必须重建统计。
为什么 ANALYZE TABLE 有时没用？
因为 MySQL 的统计信息不是实时更新的，也不是每次查询都自动刷新。执行 ANALYZE TABLE 后，如果表数据变化不大（比如只增删几行），优化器可能沿用旧统计；更关键的是，它默认只采样部分页（innodb_stats_sample_pages 默认 20），小样本遇上数据倾斜就容易误判索引选择性。
- 大表务必调高
innodb_stats_sample_pages（如设为 100 或 200），但别盲目设太高——会拖慢ANALYZE本身 - 避免在业务高峰期跑
ANALYZE TABLE，InnoDB 会加元数据锁，阻塞 DDL - 对分区表，
ANALYZE TABLE默认只分析一级分区元数据，要加FOR FULL（MySQL 8.0.23+）才真正扫描数据
PostgreSQL 怎么让 ANALYZE 更准？
PG 的 ANALYZE 默认只抽样 300 行（由 default_statistics_target 控制），对字段值分布不均的列（比如状态码 99% 是 0、1% 是 1）极易低估高频值频次，导致执行计划选错索引。
- 对关键查询字段，用
ALTER TABLE ... ALTER COLUMN ... SET STATISTICS 500提高采样精度（最大 10000） - 定期执行
ANALYZE VERBOSE table_name看实际采样行数和最常见值（MCV）列表，确认是否覆盖了你的业务热点值 - 不要依赖自动 vacuum ——
autovacuum_analyze_scale_factor默认 0.1，意味着 1000 万行的表要改 100 万行才触发，远不够用
SQL Server 统计信息过期怎么快速定位？
SQL Server 不报“统计信息过期”，而是默默用陈旧数据生成低效执行计划。判断依据是修改行数占比：当表总行数 × modification_counter / rowcnt > 阈值（小表 500 行、大表 20%）时即视为过期。
- 查过期情况：运行
DBCC SHOW_STATISTICS('table_name', 'stat_name') WITH STAT_HEADER，看Rows Modified和Rows比值 - 强制更新单个统计：
UPDATE STATISTICS table_name stat_name WITH FULLSCAN，比默认采样更稳，但锁表时间长 - 禁用自动更新（
NORECOMPUTE）必须慎用——一旦关了，后续所有 INSERT/UPDATE/DELETE 都不会触发更新，只能手动维护
跨数据库迁移后统计信息必须重做
导出再导入数据（哪怕用 mysqldump 或 pg_dump）不会保留原库的统计信息。新库初始化后，所有表的统计都是空或极简的，优化器大概率走全表扫描，而不是你预期的索引路径。
- MySQL 导入后立刻跑
ANALYZE TABLE，别等慢查询报警才想起这事 - PostgreSQL 导入后执行
VACUUM ANALYZE，比单独ANALYZE多一步清理死元组，更贴近生产状态 - SQL Server 迁移后用
EXEC sp_MSforeachtable 'UPDATE STATISTICS ? WITH FULLSCAN'批量重建，别漏掉系统表以外的任何用户表
统计信息不是“设一次就完事”的配置，它是随数据一起呼吸的活体——改得勤、看得清、信得准，才能让优化器真听你的话。最常被忽略的，其实是采样精度和触发阈值这两个参数，它们比命令本身更能决定结果好坏。
