不能。mysql连接（mysqlclient和pymysql的connection）均非线程安全，跨线程复用会导致连接丢失、数据错乱或崩溃；必须为每个线程/协程分配独立连接，推荐使用dbutils.pooleddb（mysqlclient）或aiomysql（异步）等线程隔离连接池。
mysqlclient 和 PyMySQL 的 connection 能不能跨线程复用
不能。两个库的 Connection 实例都**不是线程安全的**，哪怕只是并发读，也可能触发 MySQL server has gone away 或数据错乱。这不是 bug，是 MySQL 协议层和 Python 驱动实现共同决定的——每个线程必须持有自己的 Connection。
常见错误现象：OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')，尤其在多线程 + 长连接 + 闲置超时场景下高频出现。
- PyMySQL 默认开启
autocommit=False，如果一个线程 commit 了，另一个线程还在用同一 connection，事务状态就乱了 - mysqlclient 底层是 C 扩展，对线程切换更敏感，偶尔会直接 segfault（尤其在 macOS 上）
- 即使加了锁保护 connection，也挡不住 MySQL 自身的 idle timeout（比如 wait_timeout=300），锁住也没用
怎么配线程池才不踩坑
别自己手写 connection 复用逻辑。用带线程隔离的连接池，而不是“共享一个 connection 对象”。
- mysqlclient 推荐用
DBUtils.PooledDB，配置maxshared=0（禁用共享）、maxconnections=N（N 是最大线程数），让每个线程 getconn() 拿到的是专属 connection - PyMySQL 可以用
pymysqlpool或直接上SQLAlchemy的QueuePool（默认 behavior 就是 per-thread connection） - 避免在 thread local 外缓存
Connection或Cursor实例——哪怕只存 1 秒，都可能被其他线程误取
示例（mysqlclient + DBUtils）：
from DBUtils.PooledDB import PooledDB<br>pool = PooledDB(<br> creator=MySQLdb,<br> maxconnections=20,<br> maxshared=0,<br> blocking=True,<br> host='localhost',<br> user='root'<br>)<br># 每个线程调用 pool.connection()，拿到的都是独立 connection
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为什么 cursor 也不能跨线程传
Cursor 是 connection 的附属对象，生命周期绑定 connection。跨线程传 cursor 等价于跨线程操作 connection，一样会出问题。
- PyMySQL 的
Cursor.execute()内部会修改 connection 的内部 buffer，多线程写同一 buffer 就是未定义行为 - mysqlclient 的
cursor.fetchall()可能触发 C 层的全局状态变更（比如字符集缓存），导致另一线程解析结果出错 - 即使你只读不写，MySQL 的 packet sequence number 是 connection 级的，线程 A 发包、线程 B 收包，序号对不上直接断连
异步场景（asyncio）下更得小心
PyMySQL 原生不支持 asyncio；mysqlclient 完全不支持。硬套 loop.run_in_executor 时，connection 仍需按线程池方式管理，不能共用。
- 真要异步，用
aiomysql（基于 PyMySQL 改写，connection 绑定 event loop）或asyncmy（纯 async 实现） - 别试图把 mysqlclient 的 connection 丢进 executor 后再 await——它没实现 __await__，也不保证线程安全，executor 里多个任务仍可能撞上同一个 connection
- aiomysql 的
create_pool()默认就是 per-connection-per-task，比手动管线程池还省心
复杂点在于：connection 的创建/销毁成本高，但线程/协程隔离又不可妥协。折中方案只有两点——用池控数量，用短连接控超时。别的路，基本都绕不过去。
