提升prompt质量有五种核心方法：一、角色+领域+任务三要素嵌套法；二、四层约束注入法；三、真实文档锚定法；四、动态上下文注入法；五、七要素prompt增强法。
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如果您希望在通义千问中获得精准、专业、结构化的输出，但提示词（Prompt）反复调整仍效果不佳，则很可能是缺乏系统性指令设计框架。以下是提升Prompt质量的多种核心方法：
一、角色+领域+任务三要素嵌套法
该方法通过强制锚定AI的身份背景、垂直领域边界与具体执行动作，使其调用对应知识图谱与推理路径，规避泛化式低质输出。
1、在提示词开头明确声明角色，例如：“你是一名拥有8年经验的省级教育考试院命题研究员”。
2、紧接着限定应用领域，例如：“专注高考语文全国卷文言文阅读题的命题逻辑与干扰项设计规范”。
3、最后给出不可拆解的任务指令，例如：“请基于《2025年普通高等学校招生全国统一考试大纲（语文）》附录二，为‘苏轼《赤壁赋》节选’设计3道单项选择题，每道题须标注考查能力层级（识记/理解/分析）、干扰项错误类型（曲解文意/无中生有/张冠李戴），并附标准答案与解析依据原文句号位置”。
二、四层约束注入法
该方法通过叠加身份、规则、格式、边界四类硬性限制，大幅压缩模型自由生成空间，确保输出具备专业刚性与合规确定性。
1、身份约束：首句必须写明“你现为国家网信办备案的AIGC内容安全审核工程师，执业范围限于中文互联网图文生成类内容的合规性判定”。
2、规则约束：嵌入具有效力的条文，例如：“所有判定结论必须援引《生成式人工智能服务管理暂行办法》第二章第十一条及《网络信息内容生态治理规定》第六条原文”。
3、格式约束：指定输出结构，例如：“严格按‘风险点定位→法规条款编号→原文引用→判定结论→整改建议’五段式呈现，不得合并或省略任一段”。
4、边界约束：划清不可触碰的红线，例如：“不讨论算法原理、训练数据来源、模型参数量等技术细节；不评价其他平台审核尺度；不虚构未公开的内部审查指引”。
三、真实文档锚定法
该方法将权威行业文本作为语义锚点，驱动AI围绕可验证原文展开推理，从源头抑制幻觉与术语误用。
1、在提示词中嵌入带版本号的官方文档名称，例如：“依据《GB/T 22239-2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》第三级‘安全计算环境’章节”。
2、要求对关键概念进行原文溯源，例如：“请指出‘可信验证’在该标准第8.1.4.2条中的明确定义，并标注其所在页码（以中国标准出版社2019年12月第1版为准）”。
3、指令比对差异，例如：“对比《GB/T 22239-2019》与《GB/T 22239-2008》中关于‘入侵防范’控制项的条款编号、技术要求措辞及实施方式异同，并分别标注出处”。
四、动态上下文注入法
该方法利用多轮对话中持续追加的行业参数，构建实时演进的专业语境，使AI响应保持上下文一致性与决策连贯性。
1、首轮输入设定基础语境，例如：“本次对话聚焦于长三角某三甲医院2026年DRG付费改革试点，病组权重已由医保局正式发布（文件号：沪医保发〔2026〕7号）”。
2、后续轮次追加不可变参数，例如：“追加约束：该院心内科2025年Q3实际收治病例中，‘ST段抬高型心肌梗死（I21.0）’病组占比达23.7%，高于区域均值18.2%”。
3、再追加操作指令，例如：“基于前述两轮输入，请输出该病组在DRG分组器v4.1.2中的MCC/CC标识状态、预付标准金额、以及该院若将平均住院日从6.8天压缩至5.2天所对应的医保结余测算（需列明计算公式与变量取值）”。
五、七要素Prompt增强法
该方法专用于图像生成类提示词优化，融合主体、场景、风格、镜头、氛围、细节与负面排除，实现中英文混写下的高精度意图传达。
1、用中文完整描述核心主体，例如：“一位身着靛蓝扎染汉服的年轻女性，手持青瓷茶盏，坐于苏州园林漏窗前”。
2、添加英文场景修饰词，例如：“Chinese classical garden, soft morning light, shallow depth of field”。
3、嵌入风格定义，例如：“in the style of Song Dynasty ink painting, delicate line work, muted color palette”。
4、指定镜头语言，例如：“medium close-up, eye-level angle, slight Dutch tilt”。
5、注入氛围词，例如：“serene, contemplative, timeless elegance”。
6、补充细节修饰，例如：“visible texture of hand-woven silk, subtle steam rising from tea surface, faint reflection on celadon glaze”。
7、设置negative prompt，例如：“no text, no logo, no modern objects, no photorealistic skin texture, no western architecture”。
