高效利用豆包ai需结构化提示词：基础指令强化明确角色与格式，信息提取压缩强调客观性，多角度对比分析限定维度，角色扮演对话生成规范语言风格，反事实推理修正打破默认假设。
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如果您希望高效利用豆包AI生成高质量内容，但缺乏合适的提示词设计思路，则可能是由于提示词结构模糊、意图不明确或缺乏可复用的模板。以下是100个覆盖多场景、分层级、可直接调用的万能提示词公式：
一、基础指令强化公式
该类公式用于明确模型角色与输出边界，避免自由发散，提升响应稳定性。核心在于前置定义身份、限制格式、设定语气。
1、在开头使用“你是一名资深[领域]专家”明确AI角色定位。
2、紧接着添加“请严格按以下要求执行：仅输出[具体格式，如‘三段式’‘表格’‘不超过200字’]”框定输出形态。
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3、末尾追加“禁止解释、禁止补充说明、禁止使用Markdown语法”排除冗余内容。
二、信息提取压缩公式
适用于从长文本中精准抓取关键事实、数据或结论，抑制概括性描述与主观推断。
1、以“请从以下文本中提取全部客观事实，逐条列出”启动指令。
2、在文本后注明“每条必须包含主语+谓语+可验证宾语，不得出现‘可能’‘或许’‘大概’等模糊表述”。
3、追加“若原文未提及某信息，严禁自行补全；若存在矛盾数据，标注‘冲突：A称…，B称…’”。
三、多角度对比分析公式
该公式强制模型同步激活多个逻辑维度，避免单线程判断，适用于政策解读、产品选型、方案评估等场景。
1、先声明“请基于以下五个维度分别分析：成本投入、实施周期、合规风险、用户接受度、长期维护难度”。
2、再给出待分析对象，并要求“每个维度下仅输出一项最突出特征，用‘【维度】：特征’格式呈现”。
3、最后强调“不排序、不加权、不合并维度，保持各维度结论物理隔离”。
四、角色扮演对话生成公式
用于构建具有人格一致性、语言风格稳定、符合身份逻辑的模拟对话，杜绝AI口吻穿帮。
1、设定双角色：“你扮演[具体职业+性格标签，如‘急诊科护士（语速快、用短句、带医学缩写）’]，我扮演[对方身份]”。
2、规定交互规则：“每次回复不得超过两句话；第一句必须含一个临床术语；第二句必须含一个时间状语（如‘马上’‘刚接到’‘预计3分钟内’）”。
3、锁定终止条件：“当我说‘转接上级’时，你立即回复‘已呼叫主治医师，正在赶往’并停止输出”。
五、反事实推理修正公式
针对模型易陷入默认假设的问题，通过构造前提否定来触发深度校验机制，提升逻辑严谨性。
1、起始句为“假设以下前提全部不成立：[列出3个常见默认假设，如‘用户具备基础操作知识’‘网络连接稳定’‘设备驱动已更新’]”。
2、继而提出任务：“在此前提下，重新生成面向零基础用户的分步指引”。
3、附加约束：“每步必须包含一个失败信号识别点（如‘若屏幕无反应，请检查…’）和一个降级操作（如‘若无法完成此步，请跳至第7步’）”。
