kimi识别pdf手写签名有四种方法：一、启用扫描件直传解析模式，自动ocr整页；二、手动圈选签名区域触发高精度识别；三、将含签名页转为单图后分步处理；四、用提示词引导模型聚焦签名语义。
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如果您上传的PDF文件中包含手写签名图像，而Kimi未能自动提取或定位该签名内容，则可能是由于签名区域未被模型主动聚焦、图像分辨率不足或签名与背景对比度偏低所致。以下是针对该问题的多种识别路径：
一、启用PDF扫描件直传解析模式
该方法适用于已知PDF为扫描生成（即每页为图片格式），Kimi可直接调用内置OCR引擎对整页进行像素级分析，无需额外标注即可覆盖签名区域。
1、打开Kimi智能助手应用，确保已登录账户。
2、在主界面点击右下角【+】图标，从附件菜单中选择“上传文件”。
3、选取含手写签名的PDF文件，等待上传完成。
4、上传后立即在对话框中输入指令：“请定位并提取本PDF中所有手写签名区域的文字内容与位置描述”。
5、Kimi将返回签名所在页面编号、大致坐标范围及可读文字转录结果（若签名可辨识）。
二、手动圈选签名区域触发高精度识别
当签名位于复杂排版PDF中（如合同末尾嵌入式签名图章），或自动识别漏检时，可通过人工划定区域强制激活局部OCR引擎，提升识别粒度与准确率。
1、上传PDF后，在Kimi对话窗口中输入：“请进入标注模式，允许我圈选手写签名区域”。
2、等待Kimi响应并加载可视化界面，页面将呈现可交互缩略图。
3、使用手指或鼠标在签名图像上绘制矩形框精确覆盖签名笔迹，避免包含过多空白或干扰线条。
4、框选完成后点击“确认识别”按钮，系统将对该框内像素执行专用手写体识别流程。
5、识别结果将以纯文本形式返回，同时附带置信度提示（如“签名文字识别置信度：86%”）。
三、转换为单页图像后分步处理
该路径专用于多页PDF中仅某一页含签名，且签名形态异常（如倾斜、褪色、叠加印章）的情况。通过剥离页面为独立图像，可规避PDF渲染层干扰，使Kimi更专注处理原始视觉信号。
1、使用PDF工具（如Adobe Acrobat或在线Split PDF服务）将目标页单独导出为PNG或JPEG格式。
2、打开Kimi应用，点击【+】→“照片识字”功能。
3、上传刚导出的签名页图像文件。
4、在识别结果界面中，长按签名文字区域，选择“放大识别”选项以启动增强算法。
5、系统将重新分析该区域，并输出优化后的字符序列及结构化坐标信息。
四、叠加提示词引导模型聚焦签名语义
此方法不依赖图像操作，而是通过自然语言指令强化Kimi对“签名”这一实体的视觉-语义联结，尤其适用于签名虽模糊但具备典型布局特征（如落款区、手写体+日期组合）的场景。
1、上传PDF后，在对话框中输入：“这是一份法律文件，请严格按以下顺序执行：① 定位所有带有‘签字’‘签署’‘签名’字样的附近区域；② 对这些区域内的非印刷体笔迹执行手写识别；③ 忽略打印文字，仅输出手写部分原文”。
2、Kimi将遍历全文本层与图像层双重线索，优先检索关键词邻近视觉区块。
3、识别完毕后，返回结果中将明确标注“签名原文：XXX”及对应页面位置。
4、如存在多个签名，结果将按出现顺序编号并分隔显示。
