使用通义千问生成古诗词出问题时，应通过四步进阶操作解决：一、用system指令嵌入格律规则强制约束；二、接入poetry-checker工具闭环反馈修正；三、调用古典意象库替换空泛表达；四、本地部署qwen2.5-7b+规则引擎实现全自动校验重写。
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如果您使用通义千问生成古诗词，但成品出现平仄失替、韵脚错位或意象空泛等问题，则可能是因模型未受格律约束或缺乏古典语料引导。以下是针对性解决该问题的进阶操作路径：
一、启用内置平仄校验提示词强制约束
通过在system指令中嵌入可执行的格律规则描述，使模型在生成过程中主动规避出律错误，而非依赖后期人工修正。
1、设定system角色为：“你是一位精通《钦定词谱》与《平水韵》的宋代诗学博士，所有输出必须实时满足：每句字数固定、平仄符合‘仄仄平平仄仄平’等对应句式、押韵字须属同一韵部、禁用现代口语词及生僻字。”
2、在user输入中明确标注技术参数：“以《鹧鸪天》为调，双调五十五字，上片四句三平韵，下片五句三平韵，韵脚限用《平水韵》上平声‘真’部字（如‘人’‘尘’‘春’‘津’）。”
3、要求模型在每句末尾用括号标注平仄，例如：“彩袖殷勤捧玉钟（仄仄平平仄仄平）。”
二、接入外部平仄检测工具进行闭环反馈
利用开源Python库“poetry-checker”对AI初稿进行机械化扫描，识别孤平、三平调、拗救缺失等问题，并将错误定位结果作为新prompt回传模型重写。
1、安装并运行poetry-checker命令行工具，输入生成诗句：“山光忽西落，池月渐东升。”
2、获取返回报告：“颔联第二句‘池月渐东升’犯孤平（‘池’字应平而仄），建议调整首字或第三字。”
3、构造新prompt：“请重写‘池月渐东升’一句，保持原意与字数，修正孤平错误，确保首字与第三字为平声。”
三、调用古典意象数据库增强语义密度
避免AI使用“美丽”“孤独”等抽象表述，转而驱动其从权威意象库中提取具象搭配，提升文化准确性与画面感。
1、访问《佩文斋咏物诗选》在线索引页，搜索关键词“秋江”，提取高频组合：“雁字横空”“荻花飞雪”“渔火明灭”“霜钟远度”。
2、将AI生成句“秋江很美”替换为数据库中匹配度最高的三项候选：“秋江雁字横空”“秋江荻花飞雪”“秋江渔火明灭”。
3、对替换后句子执行平仄复检，确认“荻花飞雪”中“荻”为入声字，若用于平声韵脚句则需剔除，仅保留符合当前韵部声调的意象组合。
四、本地部署Qwen2.5-7B-Instruct+规则引擎协同生成
在本地运行经量化压缩的通义千问模型，配合自定义规则模块实现生成—校验—重写全链路自动化，保障隐私且支持高频迭代。
1、使用LM Studio加载Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF-Q4_K_M模型，设置context length ≥2048。
2、编写Python脚本调用模型API，输入包含三段结构：【格律模板】+【核心意象列表】+【禁止词表】。
3、接收输出后自动触发poetry-checker校验，若发现平仄错误，则提取违规句位置与错误类型，构造精简重写指令重新提交。
4、当连续三次重写仍无法通过校验时，暂停生成并高亮标出该句原始提示词中的矛盾约束条件。
