全文索引仅通过match() against()语法生效，不替代like；需匹配词干、避开停用词与短词限制；自然语言模式重相关性，布尔模式重逻辑控制；重建索引须显式操作且验证结果。
全文索引比 LIKE 快，但只在特定场景生效
MySQL 的 FULLTEXT 索引确实能显著加速文本搜索，但它和 LIKE '%keyword%' 根本不是一回事——前者只对词干匹配、支持自然语言或布尔模式，后者是纯字符通配。如果你直接把 LIKE 查询换成加了全文索引的表，却没改写 SQL，性能不会变，甚至可能更慢。
常见错误现象：SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%redis%'; 即使 content 建了 FULLTEXT，这条语句依然走全表扫描，索引完全不触发。
- 必须改用
MATCH() AGAINST()语法才能走全文索引，例如：MATCH(content) AGAINST('redis' IN NATURAL LANGUAGE MODE) -
LIKE中带前导通配符（'%xxx'或'%xxx%'）时，B+ 树索引失效，全文索引也救不了——它不处理子串匹配 - 全文索引默认忽略停用词（如 “the”、“is”）、长度小于 4 的词（MySQL 5.7+ 默认
ft_min_word_len=4），搜 “go” 或 “AI” 可能查不到
IN NATURAL LANGUAGE MODE 和 IN BOOLEAN MODE 怎么选
两种模式底层都走全文索引，但语义和行为差异极大，选错会导致结果漏掉或误召。
使用场景：NATURAL LANGUAGE MODE 适合用户搜索框这类“大概找找”的场景；BOOLEAN MODE 更像高级过滤，适合后台管理或需要精确控制逻辑的接口。
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NATURAL LANGUAGE MODE自动计算相关性得分（RELEVANCE），返回结果按MATCH() AGAINST()得分降序，但不支持+、-、*等操作符 -
BOOLEAN MODE不算相关性，只做逻辑匹配，支持+word（必须含）、-word（必须不含）、word*（前缀匹配），但需注意：+ 和 - 前不能有空格，AGAINST('+redis -cache' IN BOOLEAN MODE)合法，AGAINST('+ redis')报错 - 短词问题在
BOOLEAN MODE下更明显：即使调小ft_min_word_len，重建索引后也要执行OPTIMIZE TABLE tbl_name才生效
LIKE 查询真没法优化？这些替代方案更实际
如果业务强依赖 LIKE '%xxx%'（比如日志关键词高亮、模糊字段补全），硬上全文索引反而绕路。这时候该考虑更贴近需求的解法。
- 前缀匹配（
LIKE 'abc%'）可以直接用普通 B+ 树索引，确保字段有索引且查询不带前导 % - 固定长度后缀（如文件扩展名）可逆存储：存
name_rev字段（gnirts存string），再用LIKE 'tsr%'查后缀，配合索引有效 - 高频模糊字段可冗余生成 n-gram（如 bi-gram）列，用等值查询代替模糊：把 “hello” 拆成
he,el,ll,lo，建索引查gram = 'el'，适合中低频更新场景 - 真正海量文本（GB+）且模糊要求高，别死磕 MySQL——ES 或 SQLite FTS5 是更合理的选择，MySQL 全文索引不是通用搜索引擎
重建全文索引时容易被忽略的三件事
改了 ft_min_word_len 或加了新字段后，很多人只执行 ALTER TABLE ... ADD FULLTEXT 就以为完事，结果搜不到刚设的短词，或者旧数据不生效。
- 全文索引不是动态更新的：新增配置后，必须重建索引，命令是
ALTER TABLE tbl_name DROP INDEX ft_idx; ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT ft_idx(col);，单条ADD不会重新解析历史数据 - MyISAM 表支持
REPAIR TABLE tbl_name QUICK加速重建，InnoDB 只能靠OPTIMIZE TABLE，期间表锁，线上慎用 - 确认是否生效，别只看
SHOW INDEX：运行SELECT MATCH(content) AGAINST('test' IN NATURAL LANGUAGE MODE) FROM tbl LIMIT 1;，返回非 0 才说明索引参与了计算
全文索引不是开关一开就全局生效的魔法，它高度依赖查询写法、配置同步、数据重载三个环节。少一个，就回到 LIKE 的原始速度。
