ocpm出价设置有五种技巧：一、基于系统建议出价微调法，取建议区间中值上浮5%–8%，日预算不低于出价30倍；二、按目标转化成本反推法，以毛利÷目标roi再乘1.15–1.25为出价；三、分场景阶梯式出价法，短视频、直播间引流、成交计划分别按毛利的0.8、0.6、0.45设定；四、智能出价系数动态调节法，依成本波动调整加价或降级系数；五、模型学习期避坑法，确保2小时内回传深度转化、单计划日转化≥5个、定向标签≤3个。
如果您在巨量引擎中启用oCPM出价模式，但广告计划跑量缓慢或转化成本偏离预期，则可能是由于目标出价设定不合理、模型学习未完成或定向与素材协同不足。以下是针对oCPM出价的具体设置技巧：
一、基于系统建议出价微调法
该方法利用平台对当前行业竞争水位、人群质量及流量供给的实时预估，避免人为经验偏差导致出价过高或过低，适用于新计划冷启动阶段。
1、进入巨量引擎广告后台，新建推广计划并选择“oCPM”出价方式。
2、在出价设置栏查看系统提供的建议出价区间（例如：单次转化出价建议为80–120元）。
3、取区间中值（如100元），再上浮5%–8%作为初始出价（即105–108元）。
4、单计划日预算设为不低于建议出价的30倍（如出价105元，则预算至少3150元），确保模型有足够学习样本。
二、按目标转化成本反推法
该方法将出价直接锚定在业务可承受的单次转化成本上限，确保广告消耗始终处于利润安全边界内，适用于已有稳定成交数据的成熟账户。
1、计算产品毛利=客单价×毛利率，例如客单价299元、毛利率40%，则毛利为119.6元。
2、设定单次成交成本上限=毛利÷目标ROI，若目标ROI为2.5，则成本上限为47.84元。
3、将该成本上限乘以1.15–1.25的系数作为oCPM出价（如47.84×1.2=57.41元），用于覆盖模型初期学习波动。
4、启用“控成本投放+尽快投放”模式，并关闭“自动扩量”，防止模型误判非高意向流量。
三、分场景阶梯式出价法
该方法依据不同推广目标匹配差异化出价强度，兼顾冷启动突破与长期成本控制，适用于多计划并行投放的直播间或短视频矩阵。
1、短视频带货计划：出价设为毛利×0.8（例：毛利119.6元→出价95.68元），侧重种草曝光与浅层转化。
2、直播间引流计划：出价设为毛利×0.6（例：71.76元），主攻停留时长与互动率提升。
3、直播间成交计划：出价设为毛利×0.45（例：53.82元），聚焦高意向用户下单行为。
4、所有计划统一启用oCPM模式，且每档出价计划单独设置预算，预算比例按引流:成交=3:7分配。
四、智能出价系数动态调节法
该方法通过调整系统自动出价的响应灵敏度，在保障模型稳定性的同时实现成本精细调控，适用于已进入稳定期但需应对流量波动的计划。
1、进入计划编辑页，开启“智能出价系数”高级选项。
2、当计划连续2小时转化成本低于出价15%以上时，将加价幅度设为+5%，小幅拉升ECPM排名以抢夺优质流量。
3、当计划出现单小时转化成本超目标20%且无新转化时，将下降系数设为-8%，抑制低效流量进入。
4、冷启动首24小时内启用慢速起步模式，限制首日消耗不超过总预算的30%。
五、模型学习期避坑设置法
该方法聚焦oCPM模型生效的核心前提——有效转化数据积累，通过结构化设置规避因数据稀疏导致的模型失效或误判。
1、确保转化回传延迟不超过2小时，使用SDK直传或API回传，禁用依赖浏览器Cookie的JS回传。
2、转化目标必须为深度行为（如下单、支付成功），禁用浅层行为（如加购、停留）作为oCPM优化目标。
3、单计划每日转化数不得低于5个有效转化，若连续3天不达标，暂停该计划并合并至同定向高转化计划池。
4、定向范围不得叠加超过3个一级标签（如地域+年龄+兴趣），避免人群包过窄导致模型无法泛化。
