使用点点ai可高效拆解小红书爆款笔记结构：一、笔记页调用“问点点”，按“钩子+痛点+方案+效果+行动指令”五部分标注并统计字数占比；二、拖拽页面触发悬浮分析，生成多模态结构图谱，标注图文节点功能；三、首页“点点”入口批量对比多篇笔记，输出钩子句式、痛点密度、方案颗粒度等维度表格并支持模板保存。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您在小红书浏览高赞笔记时，想快速掌握其内容结构与逻辑骨架，但手动拆解耗时低效，则可能是由于缺乏标准化的信息提取路径。以下是使用点点AI分析爆款笔记结构的具体操作方法：
一、通过笔记页面直接调用“问点点”功能
该方式利用小红书原生AI能力，在不离开当前笔记场景的前提下完成即时结构解析，避免跳转与信息断层，确保上下文完整性。
1、打开任意一篇目标爆款笔记（如点赞超5000的美妆教程或平价好物分享）。
2、点击右上角「分享」按钮，在弹出菜单中选择「问点点」选项。
3、在对话框中输入指令：“请拆解这篇笔记的完整结构框架，按‘钩子+痛点+方案+效果+行动指令’五部分标注，并说明每部分字数占比”。
4、等待AI返回结构化反馈，结果将自动嵌入当前页面底部对话流中，支持复制与对照原文验证。
二、拖拽页面至悬浮区触发AI深度分析
此操作基于小红书App底层交互逻辑，可激活点点AI对图文/视频混合内容的多模态识别能力，尤其适用于含分镜脚本、步骤图示或对比表格的复杂笔记。
1、保持目标笔记处于全屏浏览状态。
2、用手指将当前页面整体缓慢向下拖拽，直至屏幕底部出现半透明悬浮提示框。
3、松手后，系统自动识别页面类型并加载分析模型，界面显示「正在解析笔记逻辑…」提示。
4、解析完成后，点击生成的「结构图谱」卡片，查看以节点形式呈现的段落功能标签，例如：“第2张图：痛点放大（配文字‘❌3个新手常忽略的成分雷区’）”。
三、在首页左上角入口发起结构化提问
该路径适用于需批量比对多个笔记结构的场景，支持自定义维度输出，便于建立个人爆款模板库。
1、返回小红书首页，点击左上角醒目的「点点」图标。
2、输入复合指令：“对比以下3篇笔记的结构差异：链接A（通勤穿搭）、链接B（租房改造）、链接C（学生党早餐），列出各笔记‘钩子’句式类型（反常识/数据冲击/身份代入）及对应emoji使用频次”。
3、确认发送后，AI将生成横向对比表格，字段包含“钩子位置”“痛点密度（每百字出现次数）”“方案颗粒度（是否含具体品牌/价格/天数）”。
4、长按表格任一单元格，选择「保存为模板」，后续可复用于同类选题的AI指令预设。
