业务逻辑组件可重用的前提是剥离数据访问和外部依赖：依赖抽象接口而非具体实现，配置通过参数传入，行为用函数式参数或枚举+map控制，状态变更显式建模，副作用通过回调暴露，测试覆盖空值、并发与非法状态。
业务逻辑组件必须剥离数据访问和外部依赖
可重用的前提是它不绑定数据库、HTTP客户端或特定配置源。一旦 UserService 里写了 JdbcTemplate 或 RestTemplate，它就只能在 Spring Boot 项目里用，换到 Quarkus 或纯 Java SE 环境就报错。
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- 把数据操作抽象成接口，比如
UserRepository，组件只依赖这个接口，不关心它是 JDBC 实现还是 Redis 实现 - 外部调用（如发短信、查征信）统一走策略接口，比如
VerificationService，运行时注入具体实现 - 避免在组件内部读取
application.yml或System.getProperty()，配置项应通过构造函数或方法参数传入
用泛型 + 函数式参数控制行为分支，别写 if-else 堆砌
常见错误是写一个 processOrder() 方法，里面用 if (type.equals("VIP")) { ... } else if (type.equals("GROUP")) { ... } —— 这种代码每加一种类型就得改组件，根本谈不上复用。
实操建议：
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- 把差异化逻辑抽成
Function<order result></order>或BiConsumer<order context></order>参数，调用方决定怎么处理 - 对固定分类场景，用枚举 +
Map<ordertype function>></ordertype>预注册，避免每次 new 实例 - 慎用反射或 SPI 自动加载——调试困难、类加载冲突风险高，小团队不如手动注册清晰
状态变更必须显式建模，禁止隐式 side effect
比如一个 applyDiscount() 方法，如果它既修改了 order.total，又悄悄调用了 auditLog.write()，那下游系统就无法预测副作用，也不敢在事务外复用它。
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- 组件方法要么返回新对象（如
Order.withDiscountApplied(...)），要么返回明确的状态结果（DiscountResult），绝不直接改入参 - 日志、埋点、通知等非核心逻辑，通过回调接口暴露，比如
onDiscountApplied(Consumer<discountevent>)</discountevent> - 如果真需要事务一致性，把“执行”和“提交”拆开：先
validateAndPlan()返回待执行动作列表，再由上层统一调度
测试边界比功能更重要：重点覆盖空值、并发、非法状态
很多人只测“正常下单成功”，但真实复用场景下，调用方可能传 null 的 userId，或在未初始化的 Context 里调用 calculateFee()，组件崩溃就等于整个业务链路中断。
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- 每个 public 方法开头加
Objects.requireNonNull(input, "input must not be null")，不依赖文档提醒调用方 - 用
ThreadLocal或静态缓存的组件，必须提供resetForTest()方法，否则单元测试会互相污染 - 对含时间计算的逻辑（如有效期校验），不要硬写
new Date()，而是接受Clock参数，方便冻结时间做确定性测试
真正难的不是把逻辑写对，而是让别人敢在不知道你所有上下文的情况下，安全地把它粘贴进自己的系统里——这意味着所有假设都要显式声明，所有依赖都要可替换，所有失败都要有明确定义的出口。
