市场调研报告需明确行业定位、结构化数据定义、分段分析及规范输出。具体包括：一、声明行业身份与调研目的，限定数据边界；二、定义维度层级与指标公式，标注数据质量要求；三、分阶段注入数据并绑定即时指令；四、强制表格输出、样本阈值标识与异常警示。
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一、明确调研目标与行业定位
市场调研报告需锚定具体业务动因，避免泛化描述。通义千问依赖清晰的行业属性、目标客群与核心问题驱动分析逻辑，缺失定位将导致维度混乱与指标错配。
1、在提示词开头声明行业身份，例如“你是一名快消品行业市场分析师，专注华东区域线下渠道表现评估”。
2、直接陈述调研目的，例如“本次调研旨在识别2024年Q3华东五省便利店渠道中即饮茶品类销量下滑主因”。
3、限定数据使用边界，例如“仅依据提供的销售台账表、终端铺货清单、竞品促销日历三张数据表开展归因，不引入外部宏观数据或假设性推断”。
二、结构化输入数据字段与关键指标
通义千问无法自动识别字段语义，必须显式定义维度切片路径与指标计算口径，否则将出现分类错误或数值误读。
1、列出全部维度字段并标注层级，例如“省份（一级）、城市（二级）、门店编码（三级）、铺货日期（时间维度）”。
2、明确定义每个核心指标公式，例如“动销率 = 当周有销售记录的SKU数 / 当周铺货SKU总数 × 100%；单店日均产出 = 当周总销售额 ÷ 门店营业天数 ÷ 门店数”。
3、标注数据质量要求，例如“若某城市‘铺货日期’字段缺失率＞15%，则该城市整组数据标记为不可用，不参与任何聚合计算”。
三、分段注入数据并绑定分析指令
整表上传易触发截断或字段错位，采用分阶段数据供给+即时指令闭环方式，可保障每层分析聚焦且可验证。
1、先粘贴基础销售表（含“日期”“城市”“SKU编码”“销售额”四列），追加指令：“请输出华东五省2024年Q3销售额月度趋势图文字描述，仅说明环比变化方向与最大波动城市”。
2、待模型返回趋势结论后，再粘贴铺货清单（含“城市”“SKU编码”“铺货开始日”“是否主推”），追加指令：“结合前述趋势，统计各城市主推SKU动销率，并按动销率从低到高排序前三位城市及其差值”。
3、最后提供竞品促销日历（含“城市”“日期”“竞品品牌”“活动类型”），追加指令：“判断促销活动类型与本地动销率下降是否存在时间重叠，仅输出重叠天数≥5天的城市及对应竞品品牌”。
四、强制输出格式与风险标识规范
统一格式可直接嵌入PPT或内部系统，规避人工二次整理；风险标识则防止低置信度结论被误用。
1、要求以表格形式呈现核心发现，例如：“请用Markdown表格输出：城市｜Q3销售额环比｜主推SKU平均动销率｜竞品强促销重叠天数”，其中所有数值保留1位小数。
2、设定样本量阈值，例如：“当某城市参与计算的SKU数＜20时，在‘主推SKU平均动销率’单元格中标注样本不足”。
3、对异常值添加警示标记，例如：“若某城市动销率＜30%且重叠天数≥7，则在该行末尾插入⚠️高风险关联”。
