deepseek-r1系列模型采用mit许可证，但因基于qwen-2.5或llama 3.1等第三方模型蒸馏而成，须同时遵守mit与基础模型的双重许可条款，包括专利授权、归属声明、使用限制及禁止性用途等合规要求。
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如果您正在评估将DeepSeek系列模型集成至商业产品中，但对许可证条款的理解存在模糊或不确定，则可能是由于其多层许可结构未被完整识别。以下是针对DeepSeek开源协议与商业应用许可的合规操作说明：
一、确认模型所适用的核心许可证类型
DeepSeek官方发布的R1系列模型权重（包括R1-Distill-Qwen-7B、R1-Distill-Llama-8B等）明确采用MIT许可证，这是其最外层且具直接约束力的授权条款。该许可证赋予使用者商用、修改、分发及再授权权利，但不自动覆盖基础模型所附带的原始许可义务。
1、访问DeepSeek官方GitHub仓库或Hugging Face模型页面，查找模型卡片中的“License”字段。
2、核对声明内容是否为“MIT”，而非“Apache 2.0”、“Llama 3.1 License”或其他变体。
3、若页面同时注明“derived from Qwen-2.5”或“based on Llama 3.1-8B-Base”，则需同步查阅对应基础模型的原始许可证文本。
二、识别并履行嵌套式许可的继承义务
由于DeepSeek-R1蒸馏模型是基于第三方基础模型（如Qwen-2.5或Llama 3.1）训练所得，其法律属性构成“衍生作品”，因此必须同时满足MIT许可证与基础模型许可证的双重要求。忽略任一层均可能导致合规风险。
1、下载Qwen-2.5系列的官方LICENSE文件，确认其中包含Apache 2.0专利授权条款及明确的归属声明要求。
2、下载Llama 3.1-8B-Base的LICENSE文件，重点核查是否存在使用规模限制（如月活用户超7亿需额外授权）或禁止SaaS化部署的特别约定。
3、在您的产品文档、安装包或API响应头中，同时嵌入MIT许可证全文与基础模型许可证的关键声明段落。
三、执行版权声明与通知义务的技术实现
MIT许可证第2条强制要求：所有副本或实质性部分必须包含原始版权声明与许可声明。该义务不仅适用于源代码分发，也延伸至模型权重文件、容器镜像、API服务端部署包等任何形式的交付物。
1、在模型权重文件同级目录下创建名为NOTICE的纯文本文件，写入“Copyright (c) 2023 DeepSeek”及MIT许可证核心条款。
2、若将模型封装为Docker镜像，在Dockerfile中添加COPY指令，确保NOTICE文件随镜像一同发布。
3、若通过HTTP API提供服务，在根路径（如/api/v1/health）的响应JSON中嵌入字段："license_notice": "MIT License; see https://github.com/deepseek-ai/LICENSE"。
四、规避高风险使用场景的操作检查
DeepSeek-VL2等多模态模型许可协议附件A明确规定了禁止性用途，这些限制具有合同约束力，不因MIT许可证的宽松性而失效。企业须建立前置过滤机制，防止技术滥用触发违约责任。
1、在图像上传接口处部署内容策略引擎，拒绝处理标注为“监控侦察”“危险系统设计”或含未成年人敏感特征的输入样本。
2、对输出内容实施关键词+语义双层审核，拦截可能构成可验证虚假信息的响应（如伪造医疗诊断结论、虚构司法文书）。
3、在数据预处理流水线中插入PII（个人可识别信息）检测模块，自动脱敏或丢弃含身份证号、手机号、人脸生物特征的训练样本。
五、二次开发中的修改标识与协议继承规范
当您基于DeepSeek模型进行微调、架构调整或联合训练时，所生成的衍生模型仍受原许可约束。未按要求标识修改行为或删减限制条款，将导致后续分发无效，并丧失MIT许可证赋予的权利保障。
1、在衍生模型的config.json中新增字段："modified_by": "YourCompany Inc.", "modification_date": "2026-02-19"。
2、在模型README.md顶部添加醒目标识：“此为DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B的定制版本，完整继承其MIT许可证及Qwen-2.5 Apache 2.0限制条款”。
3、向下游用户分发模型时，必须附带原始LICENSE文件、NOTICE文件及您签署的补充声明，明确列出所有继承的禁止性义务。
