要生成特定风格的诗歌或散文，需明确体裁、情感基调、意象偏好及形式要求：一、设定清晰风格指令；二、嵌入经典范式作参照；三、控制形式参数与禁忌项；四、迭代调试关键词组合。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望使用千问AI生成不同风格的诗歌或散文，需明确指定体裁、情感基调、意象偏好及形式要求。以下是实现该目标的具体操作方式：
一、设定清晰的风格指令
千问AI依据输入提示词的精确性决定输出风格的贴合度。模糊请求如“写一首诗”易导致泛化表达，而结构化指令可有效引导模型匹配古典、现代、朦胧、口语等路径。指令中应包含时代背景、修辞倾向与节奏预期。
1、在输入框中键入完整风格描述，例如：“请以北宋婉约词风写一首《鹧鸪天》，描写秋夜独坐，用‘梧桐’‘漏声’‘素月’为意象，押《词林正韵》第四部。”
2、若需散文，注明文体特征，例如：“模仿汪曾祺《人间草木》语调，写三百字左右的短文，主题为菜市场清晨，多用短句、白描，避免抒情议论。”
3、对非汉语风格，须标注语言特征，例如：“用海明威式电报体英文写一段冬日森林独行，每句不超过八词，全部小写，无连接词。”
二、嵌入经典范式作为参照
提供具体文本片段作为风格锚点，可显著提升AI对节奏、句法、留白方式的识别精度。模型能比对输入样例的分行逻辑、虚词密度与感官权重分布，进而复现近似质感。
1、粘贴一段目标风格原文，如顾城《一代人》：“黑夜给了我黑色的眼睛／我却用它寻找光明”，随后接续指令：“按此分行节奏与悖论修辞，写一首关于图书馆闭馆时刻的短诗。”
2、引用散文段落时需截取典型句群，例如鲁迅《秋夜》首句：“在我的后园，可以看见墙外有两株树，一株是枣树，还有一株也是枣树。”再提出仿写要求：“用重复结构与冷峻视角，写阳台晾衣绳上的三件衬衫。”
3、避免仅提作家名而无文本，如“写得像张爱玲”效果弱于“用‘玻璃匣子’‘金丝雀’‘旗袍开衩处的光’等意象，延续《金锁记》中物化女性的凝视语调”。
三、控制形式参数与禁忌项
诗歌需限定行数、字数、押韵位置及标点使用规则；散文需规定段落数、单句平均长度、形容词占比上限。主动排除干扰元素，可防止AI滑向惯性表达。
1、对绝句类输出，明确要求：“七言绝句，平起仄收，第二、四句押‘东’韵，第三句仄仄平平仄仄平，禁用‘之乎者也’等文言虚词。”
2、对现代诗设定约束：“共六行，每行四至七个汉字，第二行与第五行末字押‘ang’韵，全篇禁用‘梦’‘灵魂’‘远方’三个高频词。”
3、散文限制示例：“三百二十字以内，分四段，每段首句为时间状语（如‘六点十七分’），动词必须为单音节，形容词总数不超过五个，禁用比喻和拟人修辞。”
四、迭代调试关键词组合
单次输出常存在风格漂移，需通过替换核心修饰词、调整意象层级或变更语法重心进行微调。重点观察AI对“冷感”“滞重”“脆响”“洇开”等质感动词的响应灵敏度。
1、初次输出后，提取偏差点，例如“原要苍凉感，结果出现暖色词汇”，则追加指令：“将‘夕照’改为‘汞光’，‘余温’改为‘余锈’，‘缓流’改为‘滞流’。”
2、若节奏松散，插入技术指令：“删除所有连接副词，将复合句拆为两个主谓宾短句，每句结尾用句号而非逗号。”
3、针对意象陈旧问题，启用具象置换：“把‘孤雁’换成‘断线风筝’，‘古道’换成‘柏油路裂缝’，‘渔火’换成‘便利店霓虹倒影’。”
