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Laravel怎么配置缓存_Laravel Cache使用方法教程【提速】

穿越時空

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发布时间:2026-02-20 09:59:34

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来源于php中文网

原创

生产环境必须用 redis 或 memcached,因 file 驱动在高并发下因文件锁导致排队;cache::remember 默认缓存 null 引发穿透,应改用空值标记策略;cache:clear 不生效多因驱动为 redis 且未指定 store,需用 cache::flush() 或 --store=redis。

laravel怎么配置缓存_laravel cache使用方法教程【提速】

缓存驱动选 redis 还是 file?看并发和一致性要求

本地开发用 file 驱动最省事,但上线后高并发下会卡住——file 缓存靠文件锁,多个请求争一个缓存文件时直接排队。生产环境必须切到 redismemcached,它们天然支持原子操作和分布式访问。

配置在 .env 里改一行就行:
CACHE_DRIVER=redis。别忘了确认 config/cache.phpredis 连接名是否匹配 config/database.php 里的 redis.default 设置,不一致会导致连接失败但报错不明显。

  • 小项目、单机部署、无并发压力 → 可用 array(内存级,只在当前请求有效)或 file
  • 需要跨请求/跨进程共享 → 必须 redismemcached
  • Redis 连接超时常见于未配 REDIS_PASSWORDREDIS_PORT 写错,默认不是 6379 时尤其容易漏

Cache::remember() 怎么避免缓存穿透和空值误存

Cache::remember('user:123', 3600, fn() => User::find(123)) 很方便,但如果 User::find(123) 返回 null,Laravel 默认会把 null 也缓存起来,后续请求全走缓存返回空,形成缓存穿透。

解决方法不是不用 remember,而是加一层判断:

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Cache::remember('user:123', 3600, function () {
    $user = User::find(123);
    if (! $user) {
        return Cache::forever('user:123:miss', true); // 存个标记
    }
    return $user;
});
  • 真正查不到时,缓存一个短时效的空标记(比如 60 秒),而不是长期存 null
  • 别依赖 Cache::has() + Cache::get() 两步走,中间可能被删掉,要用原子操作如 rememberlock
  • 缓存 key 命名带业务前缀(如 user:)方便批量清理,别用纯数字或 UUID 当 key

清除缓存时为什么 php artisan cache:clear 不生效

执行命令后还是读到旧数据,大概率是因为你用的是 redis 驱动,而 cache:clear 默认只清 Laravel 自己的缓存前缀(laravel_cache:),但 Redis 里可能混着其他服务的数据,或者你手动用 Redis::set() 写的没走 Laravel 缓存接口。

  • 先确认当前驱动:php artisan tinker --execute="echo config('cache.default');"
  • 清 Redis 全库(谨慎):redis-cli FLUSHDB(开发环境可用)
  • 更安全的做法:用 Cache::flush() 在代码里触发,它会尊重当前驱动的清理逻辑
  • 如果用了多缓存 store(比如 cache.store('redis')),命令默认不清自定义 store,得指定:php artisan cache:clear --store=redis

模型查询自动缓存?别信封装好的“智能缓存”包

有些第三方包声称能给 Model::find() 自动加缓存,听着省心,实际埋雷:缓存失效时机不可控,关联更新、软删除、事务回滚后缓存不同步,debug 成本远高于手写几行 remember

真要简化,自己封装一个轻量工具函数即可:

function cachedFind($model, $id, $ttl = 3600) {
    $key = $model.'_'.$id;
    return Cache::remember($key, $ttl, fn() => $model::find($id));
}
  • 模型变更后,主动调用 Cache::forget('user_123') 比等 TTL 过期靠谱得多
  • 涉及 where 查询(非主键)尽量不用缓存,条件组合太多,key 管理成本高,不如优化 SQL 或加数据库索引
  • 缓存时间别盲目设长,用户资料类可 1 小时,订单状态类建议 5–30 分钟,越实时的数据缓存越短

缓存不是开关一开就提速,关键是 key 的粒度、失效的时机、和业务状态的耦合程度——这三个地方没对齐,加再快的 Redis 也是假提速。

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