应使用 pip-audit 或 safety 的标准结构化输出（如 --format=json、--format=sarif）对接管理平台，避免终端日志或含 ansi 码的 json；通过 pip-compile 锁定依赖、分离 dev/production 文件、离线数据库及代理配置解决 ci 中扫描不稳定、网络失败和误报问题。
怎么把 Python 项目漏洞扫描结果喂给管理平台
核心是别自己造轮子——直接用 pip-audit 或 safety 的标准输出，配合平台支持的格式（通常是 JSON 或 SARIF）做桥接。多数漏洞管理平台（如 DefectDojo、Snyk API、JFrog Xray）不认原始终端日志，必须结构化。
常见错误现象：pip-audit -r requirements.txt 直接丢进平台报解析失败；safety check -r reqs.txt --json 输出里含 ANSI 颜色码导致 JSON 解析中断。
- 用
pip-audit --format=json（v2.5+），不是--json—— 旧参数名已废弃 -
safety check -r reqs.txt --json --no-color必须加--no-color，否则字段里混入\x1b[31m这类控制字符 - 如果平台只收 SARIF，用
pip-audit --format=sarif（需 pip-audit ≥ 2.6.0），别试图用 jq 手动转——字段语义和版本兼容性容易错
requirements.txt 动态生成导致扫描结果漂移
扫描结果不稳定，不是工具问题，大概率是依赖声明本身在变：比如用了 django>=4.2 这种宽松约束，CI 每次拉的 Django 小版本不同，漏洞条目就跳来跳去。
使用场景：CI 流水线每小时跑一次扫描，但漏洞数量忽高忽低，运营侧无法判断是否真修复了问题。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
华友协同办公管理系统(华友OA)，基于微软最新的.net 2.0平台和SQL Server数据库，集成强大的Ajax技术，采用多层分布式架构，实现统一办公平台，功能强大、价格便宜，是适用于企事业单位的通用型网络协同办公系统。 系统秉承协同办公的思想，集成即时通讯、日记管理、通知管理、邮件管理、新闻、考勤管理、短信管理、个人文件柜、日程安排、工作计划、工作日清、通讯录、公文流转、论坛、在线调查、
- 扫描前先固化依赖：
pip-compile requirements.in --output-file=requirements.txt --upgrade，确保每次扫描基于同一份锁文件 - 别在
requirements.txt里留-e git+https://...这类可变源——扫描器会尝试解析，但多数平台不支持动态 Git commit 映射到 CVE - 如果必须支持可变依赖（如内部包），在调用扫描命令时加
--skip-editable（pip-audit支持），避免因路径不可达导致整个扫描中断
CI 中权限不足导致 pip-audit 失败
pip-audit 默认会联网查 PyPI 和 GitHub Advisory Database，CI 环境若禁外网或走代理，就会卡住或报 HTTPConnectionPool 错误，而不是明确提示网络问题。
错误信息典型表现：Failed to fetch advisory database: HTTPSConnectionPool(host='api.github.com', port=443): Max retries exceeded
- 提前下载离线数据库：
pip-audit --download-db生成pyproject-audit.db，CI 中用--db-path=./pyproject-audit.db指向它 - 若用企业私有 PyPI（如 Nexus），设置
PIP_INDEX_URL环境变量，但注意pip-audit不读这个——得用--index-url https://your-nexus/simple/显式传 - 代理配置要同时设
HTTPS_PROXY和NO_PROXY，漏掉NO_PROXY=localhost,127.0.0.1可能导致本地 DB 路径也被代理转发而超时
扫描结果里大量误报（如 dev-only 包被标高危）
像 pytest、mypy 这类只在开发期用的包，出现在生产环境漏洞报表里，既干扰判断，又可能触发误告警。根本原因是没区分运行时依赖和开发依赖。
性能影响：强行扫描所有包会多耗 3–5 秒（尤其带大量 extras 的项目），且增加平台存储冗余。
- 拆分依赖文件：
requirements.txt（运行时）和requirements-dev.txt（开发时），只对前者执行pip-audit - 用
pip-audit --require-hashes可跳过无哈希声明的包（通常就是未锁定的 dev 包），但前提是你的requirements.txt本身有 hash 行 - 如果项目用
pyproject.toml+poetry，别用poetry export -f requirements.txt导出全量——加--without-hashes --without-dev参数过滤掉开发依赖
真正难的是依赖关系链里的间接包：比如你没装 urllib3，但 requests 带进来一个旧版，它是否算“生产影响”得看调用路径。这时候不能只信扫描结果，得结合 pipdeptree --reverse --packages urllib3 确认上游是否真在运行时加载。
