__slots__ 仅限制动态添加实例属性，不阻止已有属性赋值、类属性、描述符、property 或子类绕过；__setattr__ 是统一校验入口，需谨慎处理内置属性；不可变性需深拷贝或封装，而非依赖 tuple/frozenset。
为什么 __slots__ 不能阻止所有状态变化
因为 __slots__ 只限制实例属性的动态添加，不冻结已有属性的赋值行为。它解决的是“能不能加新属性”，不是“能不能改旧值”。
- 如果你在
__slots__里声明了name，仍可执行obj.name = "new" - 类属性、
__dict__（若未禁用）、描述符、property 都可能绕过__slots__约束 - 子类默认不继承父类的
__slots__，除非显式定义空元组或重复声明
用 __setattr__ 拦截赋值前的状态校验
这是最直接干预对象状态变更的入口，但要注意递归调用和内置属性的处理。
- 必须用
object.__setattr__(self, name, value)绕过自定义逻辑写入，否则死循环 - 避免拦截
__dict__、__weakref__等底层属性，否则实例创建失败 - 校验逻辑放在这里比放在 property setter 里更统一，尤其适合多字段联动约束
def __setattr__(self, name, value):
if name == "status" and value not in ("active", "inactive"):
raise ValueError("status must be 'active' or 'inactive'")
object.__setattr__(self, name, value)
不可变对象的常见误判点：tuple 和 frozenset 不等于整个对象不可变
它们只保证自身结构不可变，但内部元素如果是可变对象（如 list），状态依然能变。
-
my_tuple = ([1, 2], "ok")中，my_tuple[0].append(3)合法且生效 -
dataclass(frozen=True)是更可靠的方案，但它对嵌套可变对象同样无能为力 - 真正可控的方式是深拷贝 + 封装访问，或用
types.MappingProxyType包裹 dict
调试对象状态意外变更的实用技巧
别靠猜，用 Python 自带机制定位谁在什么时候动了什么。
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- 在关键属性上设 property，getter/setter 里加
import traceback; traceback.print_stack() - 用
sys.settrace监控特定变量名的赋值位置（适合临时排查） - 对频繁变更的对象，重写
__setstate__并加日志——反序列化常是隐性状态来源
状态可控的本质不是堵死所有路径，而是让每次变更都经过明确的契约点。最容易被忽略的是：你控制了入口，却没检查数据源本身是否可信。
