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SQL INFORMATION_SCHEMA vs pg_catalog / mysql.innodb_* 的元数据查询规范

舞夢輝影

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发布时间:2026-02-22 21:41:12

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来源于php中文网

原创

跨数据库迁移或写通用工具时优先用information_schema;查索引细节、函数定义、统计信息或调试性能问题时必须用pg_catalog,因其提供原生精确字段和完整类型信息。

sql information_schema vs pg_catalog / mysql.innodb_* 的元数据查询规范

什么时候该用 information_schema,而不是 pg_catalog

跨数据库迁移或写通用工具时,优先用 information_schema;查索引细节、函数定义、统计信息或调试性能问题时,必须切到 pg_catalog

原因很简单:information_schema 是 SQL 标准的“翻译层”,它把 PostgreSQL 内部结构做了抽象和简化,比如所有列类型统一为 character_datanumeric 这类宽泛名称,丢失了 citextjsonbint4range 等真实类型信息;而 pg_catalog 返回的是原生字段(如 atttypidattlen),能精确还原建表语句逻辑。

  • information_schema.columns 不暴露列的存储方式(TOAST?压缩?)
  • pg_catalog.pg_attribute 可以配合 pg_type 查出完整类型 OID 和变长/定长标识
  • 想查某索引是否是唯一、部分、表达式索引?pg_indexes(属于 pg_catalog)才带 indexdef 字段,information_schema 里压根没有这个维度

pg_catalog 查询必须绕开的三个权限/可见性陷阱

直接查 pg_catalog 表,常遇到“查不到”或“结果为空”,不是语法错,而是权限或搜索路径限制。

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  • 默认不显示其他 schema 的对象:即使你有读权限,pg_tables 默认只返回当前 search_path 中的非系统 schema 表;要查全量,得加 WHERE schemaname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
  • pg_stat_* 类视图(如 pg_stat_user_tables)只返回当前用户拥有的或已授 SELECT 权限的表——没授权就看不到行数、seq_scan 次数等关键指标
  • 系统表字段可能被权限遮蔽:例如 pg_proc.prosrc(函数源码)对非超级用户返回 <insufficient privilege></insufficient>,而非空值或 NULL

MySQL 的 INFORMATION_SCHEMAINNODB_* 表根本不是一回事

MySQL 的 INFORMATION_SCHEMA 是只读视图集合,行为接近 PostgreSQL 的同名 schema;但 INNODB_*(如 INNODB_TRXINNODB_LOCK_WAITS)是 InnoDB 存储引擎暴露的实时状态快照,不属于标准元数据范畴。

  • INFORMATION_SCHEMA.TABLES 返回的是表定义层面信息(行数是估算值),而 INNODB_SYS_TABLES 返回的是引擎内部的 table_id、space_id 等物理标识
  • INNODB_TRX 里的 trx_statetrx_started 是秒级实时的事务状态,PostgreSQL 要查类似信息得组合 pg_stat_activity + pg_locks + pg_blocking_pids()
  • 别指望用 MySQL 的 INNODB_* 去类比 PostgreSQL 的 pg_stat_databasepg_statio_user_tables:前者是引擎层诊断接口,后者是服务层统计聚合,设计目标完全不同

一个安全又精准的元数据查询习惯

不要在生产环境裸写 SELECT * FROM pg_catalog.pg_class ——字段太多、含义太隐晦,容易误读。推荐组合使用:

  • 先用 \dt+(psql 元命令)快速看表大小、行数、索引数,这是最贴近 DBA 直觉的方式
  • 需要写脚本批量分析时,固定用 pg_catalog 的三张核心表:pg_class(对象基本信息)、pg_namespace(schema 映射)、pg_attribute(列定义),再 LEFT JOIN pg_type 补类型名
  • 如果必须兼容 MySQL,只用 INFORMATION_SCHEMA 的最小交集字段:比如 table_namecolumn_namedata_typeis_nullable;其余一律视为不可靠,尤其避免依赖 character_maximum_lengthnumeric_precision 的值

真正难的不是查出来,而是判断哪一行代表哪个逻辑对象——比如 pg_class.relkind = 'i' 是索引,但 'I' 是分区索引,'c' 是复合类型,这些字符编码没人会背,查的时候顺手 SELECT * FROM pg_class WHERE oid = xxx 看一眼 relkind 注释更省事。

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