使用stable diffusion生成电商产品图时，需通过分层光照提示词、controlnet绑定光源坐标、hdr环境贴图lora注入及img2img光影校准四步实现专业级光影控制。
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如果您使用StabilityAI的Stable Diffusion生成电商产品渲染图，但发现光影生硬、缺乏商业级质感，则可能是由于提示词结构松散、光照参数未精细化控制或缺乏专业渲染引导。以下是实现精准光影控制的多种技术路径：
一、采用分层光照提示词结构
通过在正向提示词中显式拆解光源类型、方向、强度与反射特性，可强制模型理解三维光照逻辑，避免默认漫射导致的平面化效果。
1、在正向提示词开头插入基础光照框架：studio lighting, professional product photography, soft key light from upper left, subtle fill light from right, clean white seamless background
2、根据产品材质追加针对性反射描述：金属材质后追加high specular highlight, anisotropic reflection；哑光陶瓷则替换为matte surface, low specular, even diffuse illumination
3、在负向提示词中排除干扰光源：harsh shadows, multiple light sources, ambient occlusion artifacts, grainy lighting
二、利用ControlNet绑定物理光源坐标
借助ControlNet的depth或normal预处理器，将手绘光源方位图转化为模型可识别的空间约束，使生成图像严格遵循设定的入射角与明暗交界线位置。
1、使用Sketch预处理器绘制简易光源示意图：在画布左上角标记圆点代表主光源，右下角添加虚线箭头表示补光方向
2、加载ControlNet模型选择control_sd15_normal，权重设为0.7，像素引导步数设为15
3、在提示词中同步声明：light direction consistent with sketch input, shadow cast accurately according to normal map
三、注入HDR环境贴图嵌入指令
通过LoRA微调模块注入高动态范围环境光特征，使模型自动模拟真实摄影棚中穹顶布光产生的渐变过渡与边缘柔光效应。
1、启用LoRA加载器，载入已训练好的product_hdr_env_v2.safetensors文件
2、在提示词末尾追加环境触发短语：HDR environment map active, 360-degree studio dome lighting, luminance gradient from top to bottom
3、将CFG Scale值提升至14–16，确保LoRA权重充分影响采样过程
四、后处理阶段强制光影校准
在生成图像后，通过img2img模式注入光照掩膜，仅重绘明暗区域而不改变产品结构，实现像素级光影精度修正。
1、使用Inpaint功能创建纯白蒙版，在需提亮区域（如产品顶部曲面）涂覆半透明灰色遮罩（透明度30%）
2、设置Denoising Strength为0.35，启用Refiner模型进行局部重绘
3、正向提示词聚焦光影修正：brighten top curvature, maintain original texture, preserve shadow continuity on base
