推荐adobe acrobat pro、wps office、tabula-py和smallpdf四种方案：acrobat pro适合可选中文pdf并支持中文识别；wps对国内字体兼容好且自动适配双编码；tabula-py精准提取表格，避免ocr乱码；smallpdf云端ocr适配中文字体，适合轻量非加密pdf。
如果您需要将PDF文件中的表格数据提取并转换为Excel格式，但发现转换后出现文字错位、格式混乱或中文乱码等问题，则可能是由于PDF文档结构复杂或编码识别不准确导致。以下是解决此问题的步骤：
一、使用Adobe Acrobat Pro进行转换
Adobe Acrobat Pro具备原生PDF解析引擎，能较好识别PDF中的文本流与表格边界，并支持导出为结构化Excel文件，尤其适用于扫描版以外的可选中文PDF。
1、打开Adobe Acrobat Pro，点击“文件”→“打开”，选择目标PDF文件。
2、在右侧工具栏中点击“导出PDF”，若未显示则点击右上角“更多工具”→添加“导出PDF”。
3、在导出类型中选择“电子表格”，再选择“Microsoft Excel 工作簿(.xlsx)”。
4、点击“导出”，在弹出窗口中设置保存路径，勾选“保留原始格式”和“启用中文字符识别”选项后确认。
二、使用WPS Office批量转换
WPS Office内置PDF转Excel功能，对国内常用字体（如宋体、微软雅黑）兼容性高，且自动适配GB18030/UTF-8双编码，可有效规避简体中文乱码问题。
1、启动WPS Office，点击“PDF”标签页，选择“PDF转Excel”功能。
2、拖入待转换的PDF文件，或点击“添加文件”导入。
3、在右侧设置区域，将“识别语言”手动设为“中文（简体）”，关闭“仅转换第一页”选项以确保全部页面参与识别。
4、点击“开始转换”，完成后检查生成的XLSX文件中是否存在合并单元格错位，如有可进入Excel手动启用“数据”→“自定义排序”修复行列顺序。
三、使用Python脚本调用Tabula-py精准提取表格
Tabula-py基于Java Tabula引擎，专为PDF表格抽取设计，跳过全文OCR，直接定位表格坐标区域，避免因段落识别引发的乱码，适合含多列、跨页表格的PDF。
1、安装依赖：在命令行执行pip install tabula-py jdk8（需预先安装Java 8运行环境）。
2、编写脚本，指定页面范围与区域坐标：import tabula; dfs = tabula.read_pdf("input.pdf", pages='all', lattice=True, encoding='utf-8')
3、遍历返回的DataFrame列表，筛选含中文列名的表：for df in dfs: if '姓名' in df.columns or '金额' in df.columns: df.to_excel("output.xlsx", index=False)
4、运行脚本后检查output.xlsx，若仍有乱码，将pandas读取语句改为df = tabula.read_pdf(..., encoding='gbk')重试。
四、使用在线工具Smallpdf处理轻量PDF
Smallpdf采用云端OCR集群，对PDF中嵌入的TrueType中文字体具备动态字形映射能力，适合小于50MB、非加密的常规报表类PDF。
1、访问smallpdf.com/zh/pdf-to-excel，在网页端点击“选择文件”上传PDF。
2、上传完成后，系统自动检测页面语言，若识别为英文，点击右上角齿轮图标，将“OCR语言”手动切换为“中文”。
3、等待进度条完成，点击“下载Excel”按钮获取文件。
4、下载后用Excel打开，如遇公式列异常，全选对应列→右键“设置单元格格式”→选择“常规”并重新输入内容。
