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Linux MicroK8s 的 high-availability 模式与自动 HA 切换测试

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2026-02-24 11:07:55

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来源于php中文网

原创

microk8s启用ha-cluster不自动提供故障转移,需额外部署负载均衡器并配置健康检查、更新kubeconfig指向lb地址,同时确保etcd成员同步、节点网络互通及worker角色正确。

linux microk8s 的 high-availability 模式与自动 ha 切换测试

MicroK8s 集群启用了 ha-cluster 但节点宕机后 API 不可用?

这不是预期行为——ha-cluster 插件本身不提供自动故障转移能力,它只负责部署多副本控制平面(etcd + apiserver),但默认不启用负载均衡或健康探针。API 访问仍指向单个节点 IP,宕机即中断。

实操建议:

  • 必须额外部署前端负载均衡器(如 nginxhaproxy 或云厂商 LB),将流量打到所有 control plane 节点的 16443 端口(MicroK8s 默认 apiserver 端口)
  • LB 后端需配置健康检查:对每个节点的 https://NODE_IP:16443/healthz 做周期性探测(注意证书问题,需信任 MicroK8s 自签 CA 或跳过校验)
  • 客户端 kubeconfig 中的 server 字段必须指向 LB 地址,不能写死某个节点 IP

microk8s enable ha-cluster 后发现 etcd 成员没同步?

常见现象是 microk8s status 显示 high-availability: yes,但 microk8s etcd list-members 只返回一个节点。本质是插件未真正完成多节点注册,尤其在非交互式部署或网络延迟场景下容易失败。

实操建议:

  • 确保所有节点时间同步(systemd-timesyncdchrony),时钟偏差 >1s 会导致 etcd 成员拒绝加入
  • 节点间必须能直连通信:2379(etcd client)、2380(etcd peer)、16443(apiserver)端口全通,防火墙常拦 2380
  • 手动触发同步:在新增节点上运行 microk8s add-node,然后在主节点执行 microk8s join <token></token> —— 单靠 enable ha-cluster 不会自动拉起新成员

测试 HA 切换时 kubectl get nodes 卡住或报 connection refused

说明当前连接的 apiserver 实例已不可达,但客户端没有重试机制或 LB 未及时剔除故障节点。MicroK8s 的 kubectl 客户端完全依赖 kubeconfig 配置,不会自动轮询多个 endpoint。

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实操建议:

  • 验证 LB 是否生效:用 curl -k https://LB_IP:16443/healthz 测试,再逐个 curl 各节点 IP,确认 LB 确实做了健康转发
  • 强制刷新本地缓存:microk8s kubectl config set-cluster microk8s-cluster --server=https://LB_IP:16443
  • 避免用 localhost127.0.0.1 当 server 地址——这会让请求绕过 LB 直连本机,失去高可用意义

为什么停掉主节点后,新调度的 Pod 还是卡在 Pending

MicroK8s 的 HA 模式只保障 control plane(apiserver/scheduler/controller-manager)冗余,不解决 worker 节点失联导致的调度器无法感知资源状态的问题。如果原主节点同时是唯一在线 worker,scheduler 就会因无法更新 node status 而拒绝调度。

实操建议:

  • worker 节点必须独立于 control plane 运行;禁用 microk8s disable dns dashboard 类命令误关关键组件
  • 检查 microk8s kubectl get nodes -o wide,确认所有 worker 的 STATUSReady,且 ROLES 包含 worker(不是空或 control-plane
  • 若使用 microk8s enable ha-cluster 时未指定 --nodes,默认只扩 control plane,worker 需单独加节点并打 label:microk8s kubectl label node NODE_NAME node-role.kubernetes.io/worker=

HA 的复杂点不在启动,而在验证路径是否真正闭环:从客户端 DNS/LB → apiserver endpoint → etcd 成员健康 → scheduler 能读取全部 node status。漏掉任一环,看起来“开了 HA”,实际仍是单点。

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