rx.net监听文件系统变化需显式管理filesystemwatcher生命周期、线程调度与io安全：禁用默认fromeventpattern，启用enableraisingevents后配对增删事件处理器，observeon指定调度器，throttle防抖+observable.try或using确保文件读取安全，路径缓存优选replaysubject(1)并手动推送初始值，异步io必须用async api避免线程池耗尽或ui死锁。
Rx.NET 监听文件系统变化需要绕过 FileSystemWatcher 的线程陷阱
直接用 Observable.FromEventPattern 包裹 FileSystemWatcher 的事件，大概率会丢事件或抛 ObjectDisposedException——因为 FileSystemWatcher 内部在非 UI 线程触发事件，而默认的 FromEventPattern 不做线程上下文隔离，一旦订阅者提前释放或跨线程访问 watcher 实例就崩。
正确做法是显式控制生命周期和调度：
- 用
new FileSystemWatcher(path)创建后，立刻调用EnableRaisingEvents = true，别等订阅后再开 - 用
Observable.FromEventPattern<filesystemeventhandler filesystemeventargs></filesystemeventhandler>时，传入handler => watcher.Changed += handler和handler => watcher.Changed -= handler，确保增删严格配对 - 在
Subscribe前加.ObserveOn(SynchronizationContext.Current ?? Scheduler.Default)，避免在后台线程里直接操作 UI 控件或共享状态 - 务必手动调用
watcher.Dispose()，Rx 不会自动帮你释放底层资源
IObservable<string></string> 如何安全映射到文件内容流
监听到 Changed 事件只代表路径“可能”变了，不代表文件已写完——尤其大文件保存时，Changed 可能在写入中途就触发，直接 File.OpenRead 会抛 IOException: The process cannot access the file。
得加一层防抖 + 安全读取逻辑：
- 用
.Throttle(TimeSpan.FromMilliseconds(200))过滤连续变更，等写入稳定 - 用
.Select(e => e.EventArgs.FullPath)提取路径后，再套一层.SelectMany(path => Observable.Try(() => File.ReadAllBytes(path)))，把 IO 异常转成OnError流而非崩溃 - 如果要流式处理（比如边读边解析），改用
Observable.Using(() => File.OpenRead(path), stream => Observable.FromAsync(() => ReadAllAsync(stream)))，确保流被及时释放 - 注意：Windows 下重命名/移动文件会先触发
Deleted再Created，若只监听Changed会漏掉，得同时订阅多个事件并合并
为什么 ReplaySubject<string>(1)</string> 比 Publish().RefCount() 更适合文件路径缓存
多个组件需要“当前最新监控路径”时，用 Publish().RefCount() 会导致第一个订阅者退出后整个流终止，后续订阅拿不到初始值；而文件监控本身是长期存在的，路径值有状态意义。
ReplaySubject<string>(1)</string> 能解决这个问题，但要注意初始化时机：
- 必须在
FileSystemWatcher启动后、首次事件前，用subject.OnNext(initialPath)主动推一次初始值 - 不能在构造
ReplaySubject后立刻OnNext，否则早于订阅者的消费者收不到——得等Connect()或首个Subscribe()触发后才有效 - 如果路径会动态切换（比如用户换监控目录），每次新设都要再
OnNext，ReplaySubject不会自动覆盖旧值 - 别用
BehaviorSubject替代：它要求构造时必传默认值，而初始路径可能为空或未确定
异步文件读取 + Rx 组合时最容易卡死的两个点
常见症状是 UI 冻结或 await 永不返回，根源不在 Rx，而在同步/异步混合调用没理清。
-
File.ReadAllBytes是同步阻塞 API，放进Observable.Start里跑，会吃掉线程池线程——高频率文件变更下容易耗尽，改用File.ReadAllBytesAsync+Observable.FromAsync - 在 WinForms/WPF 中，如果用
ObserveOnDispatcher()（或ObserveOn(SynchronizationContext.Current)）后，又在Subscribe回调里调用了另一个同步File方法，就会死锁——因为 UI 线程正等着这个回调结束，而回调又在等 IO 完成，但 IO 线程又被 UI 线程占着 - 真正安全的链路是：事件流 →
ObserveOn(TaskPoolScheduler.Default)做 IO → 处理完再ObserveOn(SynchronizationContext.Current)回 UI，中间不掺同步 IO - 调试时留意
Task.Wait()或.Result，它们在 UI 线程上就是定时炸弹
文件事件不是纯数据流，它连着操作系统句柄、磁盘状态和应用生命周期。任何想“全自动托管”的假设，都会在某个凌晨三点的客户现场露出破绽。
