async with 嵌套不会拉长 await 链但增加调度开销，每层隐式调用 aenter 和 aexit 各一次；嵌套事务等场景常见，异常传播可靠但依赖 aexit 返回值，高频使用需防延迟上升与资源泄漏。
async with 嵌套会不会导致 await 链过长
不会自动拉长 await 链，但嵌套本身会增加事件循环调度开销。每个 async with 语句背后都隐式调用 __aenter__ 和 __aexit__，它们都是协程函数，必须被 await。嵌套两层，就至少多两次调度点。
常见错误现象：RuntimeWarning: coroutine 'AsyncContextManager.__aenter__' was never awaited —— 实际是忘了在 async with 外层加 async def，或误写成同步函数里调用。
- 使用场景：数据库连接池嵌套事务（如外层
async with db.transaction()，内层async with db.cursor()）很常见，但不是所有上下文管理器都支持嵌套 - 参数差异：不涉及参数传递，但嵌套深度会影响
__aexit__的异常传播顺序——内层先退出，外层后退出 - 性能影响：单次嵌套几乎可忽略；但在高频循环中（如每秒处理千级请求），叠加 IO 等待，可观测到平均延迟上升 5%–10%
多个 async with 能否写在同一行
语法上允许，但行为上仍是串行执行，不是并发。Python 不支持类似 async with a, b: 的并行进入（不像 with open(), open(): 那样可并行初始化）。
常见错误现象：以为写成 async with cm1(), cm2(): 就能并发获取资源，结果发现 cm2().__aenter__ 总是等 cm1().__aenter__ 完了才开始。
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- 正确做法：显式用
asyncio.gather()并发触发入口，再分别async with—— 但要注意上下文管理器是否线程/协程安全 - 示例：
async def setup_both(): enter1, enter2 = await asyncio.gather(cm1().__aenter__(), cm2().__aenter__()) try: ... finally: await cm1().__aexit__(*sys.exc_info()) await cm2().__aexit__(*sys.exc_info()) - 兼容性注意：某些老版本异步库（如早期
aiomysql）的__aenter__不是真正异步的，表面并发实为假象
async with 嵌套时异常传播是否可靠
可靠，但依赖 __aexit__ 的返回值逻辑。如果内层 __aexit__ 返回 True（表示已处理异常），外层就收不到该异常；否则异常会继续向上抛。
常见错误现象：嵌套事务中内层吞掉异常（比如日志后 return True），导致外层事务没回滚，数据不一致。
- 使用场景：HTTP 客户端 + 数据库事务嵌套时，网络超时异常若被中间层静默吞掉，DB 事务可能意外提交
- 检查方法：打印各层
__aexit__的返回值，或用try/except在外层捕获验证传播路径 - 性能影响：无直接开销，但异常处理逻辑复杂时，
__aexit__执行时间变长，拖慢整个退出流程
asyncio.run() 里嵌套 async with 有无隐藏风险
有。最常被忽略的是事件循环生命周期问题：每次 asyncio.run() 启动新循环，而某些异步上下文管理器（如 aiohttp.ClientSession）内部缓存了循环引用或连接池，重复创建+销毁会引发资源泄漏或 RuntimeError: Event loop is closed。
常见错误现象：RuntimeError: Cannot run the event loop while another loop is running —— 多出现在测试中反复调用 asyncio.run() + 嵌套 async with ClientSession()。
- 正确做法：把
asyncio.run()拿到最外层，所有async with都在其内部完成；或复用 session（用async with包裹整个测试函数生命周期） - 示例反模式：
def test_something(): asyncio.run(inner_coro()) # ❌ async def inner_coro(): async with aiohttp.ClientSession() as s: ... - 容易被忽略的点：即使没报错，频繁启停循环也会让连接池无法复用，TCP 连接数飙升
事情说清了就结束
