gorm适合快速迭代的中小型项目，sqlboiler适合结构严谨的中大型服务；前者声明式建模、动态查询，后者生成式模型、编译期校验，选型需据项目阶段、团队习惯与一致性要求而定。
Go 语言中，GORM 和 SQLBoiler 是两个主流的 ORM 工具，但设计哲学和使用方式差异明显：GORM 以开发者友好、开箱即用见长，适合快速迭代和中小型项目；SQLBoiler 则强调类型安全与性能，依赖代码生成，更适合对结构严谨性要求高的中大型服务。
GORM：声明式建模 + 动态查询
GORM 使用结构体标签定义表结构，支持自动迁移、钩子函数和链式查询。配置数据库只需初始化一个 *gorm.DB 实例，并传入驱动配置（如 PostgreSQL 的 postgresql://...）。
- 启用日志：设置 logger.Default.LogMode(logger.Info) 可查看生成的 SQL
- 禁用默认复数表名：全局配置 gorm.NamingStrategy{SingularTable: true}
- 软删除需显式嵌入 gorm.DeletedAt 字段，否则不生效
- 关联预加载用 Preload()，但嵌套层级深时注意 N+1 问题，可配合 Joins() 优化
SQLBoiler：生成式模型 + 编译期校验
SQLBoiler 不在运行时解析结构，而是根据数据库 Schema 生成 Go 模型和查询方法。首次使用需安装 CLI 工具，执行 sqlboiler psql（或其他驱动）生成代码。
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- 必须保持数据库 Schema 与生成代码同步，修改表后需重新运行生成命令
- 连接配置通过 sqlboiler.toml 文件管理，支持多环境（如 dev/staging）切换
- 查询返回强类型对象，例如 UserSlice 或 *User，没有泛型抽象层，IDE 支持更好
- 自定义 SQL 可通过 Queries.Raw() 执行，但需手动处理扫描，不推荐高频使用
选型关键点：何时用哪个？
项目初期或原型开发，GORM 能更快落地；当团队已有稳定数据库设计、重视编译检查与查询可追溯性时，SQLBoiler 更合适。
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- 需要动态构建 WHERE 条件（如管理后台筛选器）→ GORM 的 Where(map[string]interface{}) 更灵活
- 核心交易逻辑涉及多表强一致性读写 → SQLBoiler 生成的事务方法签名更明确，不易遗漏 tx.Rollback()
- 已有成熟 SQL 经验且 DBA 主导 Schema 变更 → SQLBoiler 的“数据库优先”流程更契合协作习惯
- 微服务间共享模型定义 → SQLBoiler 生成的结构体可直接导出复用，GORM 模型常耦合 tag 和方法
常见陷阱与绕过方式
两者都可能因配置疏漏导致静默失败，比如连接池耗尽、时区错位或 NULL 值 panic。
- GORM 默认不设置最大空闲连接数，高并发下易堆积连接 → 显式调用 db.DB().SetMaxIdleConns(10)
- SQLBoiler 生成的 time.Time 字段默认不处理 NULL → 在 toml 中启用 nullable: true 并使用 types.NullTime
- PostgreSQL 的 jsonb 字段在 GORM 中需实现 Scanner/Valuer 接口，SQLBoiler 则需配置 drivers.psql.types 映射
- 测试中复用内存数据库（如 sqlite）时，GORM 的 AutoMigrate 可能忽略约束，SQLBoiler 需额外启动真实实例或 mock 生成器
