多个goroutine同时读写指针指向的同一内存会导致数据竞争，需用sync.mutex或sync/atomic保护所指数据而非指针本身，并注意指针逃逸引发的悬垂问题。
多个 goroutine 同时读写同一指针指向的变量会出问题
Go 中指针本身不是并发不安全的根源，真正危险的是多个 goroutine 同时读写指针所指向的同一块内存。比如 int、struct 或 map 等类型被多个 goroutine 通过指针修改，就可能触发数据竞争（data race）。
运行时加 -race 参数能捕获这类问题，但很多情况它不会报错——比如只读+写混合、非原子更新字段、或指针指向未同步初始化的对象。
- 典型错误：多个 goroutine 调用
counter++，而counter是*int类型且未加锁 - 更隐蔽的问题：指针指向一个
sync.Map，但误以为“用了 sync.Map 就不用管指针了”——其实指针本身没保护，只是它指向的内容有内部同步 - 初始化竞态：一个全局
*Config指针在 init 阶段被赋值，但某个 goroutine 在 init 完成前就读取，得到 nil 或半初始化值
用 sync.Mutex 保护指针所指向的数据，而不是指针本身
指针变量（如 var p *int）的读写是原子的（在 64 位系统上），但它的值所指向的内存区域不是。所以锁的目标必须是“被指针访问的数据”，而非指针变量。
常见错误是把 mutex 放在指针外层、却忘了嵌套在结构体里；或者对每个指针单独加锁，导致锁粒度太粗或太细。
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- 推荐方式：把
sync.Mutex嵌入目标 struct，所有通过指针访问该 struct 字段的方法都先调用m.Lock() - 避免：在函数参数中传入
*sync.Mutex并期望调用方负责加锁——容易漏、难追踪 - 注意：
sync.RWMutex更适合读多写少场景，但RLock()期间仍不能执行写操作，哪怕写的是不同字段
type Counter struct {
mu sync.RWMutex
val int
}
func (c *Counter) Inc() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.val++
}
func (c *Counter) Get() int {
c.mu.RLock()
defer c.mu.RUnlock()
return c.val
}
用 sync/atomic 替代指针+Mutex 的简单整数操作
当指针指向的是 int32、int64、uint32、uintptr 或 *T（指针类型）时，sync/atomic 提供无锁原子操作，性能更好、代码更简洁。
但要注意：atomic 只保证单个字段的原子性，不适用于多字段协同更新（比如同时改 x 和 y 并保持一致性）。
- 用
atomic.LoadInt64(p)/atomic.StoreInt64(p, v)替代带锁的读写 - 用
atomic.AddInt64(p, 1)替代*p++这类非原子操作 - 用
atomic.CompareAndSwapPointer(&p, old, new)实现无锁指针替换，比如实现简易版对象池 - 切记：atomic 操作要求指针对齐（通常由 Go 编译器保证），但若结构体内嵌指针并手动计算偏移，可能破坏对齐
指针逃逸与并发生命周期管理常被忽略
Go 编译器会根据逃逸分析决定变量分配在栈还是堆。一旦指针逃逸到堆，它的生命周期就不再受当前函数栈帧约束——这在并发中意味着：goroutine 可能还在用这个指针，而原始 owner 已经返回、变量本该被回收。
这种问题不会直接 panic，但会导致悬垂指针（dangling pointer）语义，表现为读到零值、随机值，或写入已释放内存（极难复现的崩溃）。
- 典型诱因：将局部变量地址传给 goroutine（如
go f(&x)），而x是栈上变量且函数即将返回 - 解决办法：确保被指针引用的对象至少存活到所有 goroutine 结束，常用手段包括
sync.WaitGroup等待、或显式分配在堆上（如用new(T)或&T{}） - 检查逃逸：用
go build -gcflags="-m -l"查看变量是否逃逸；对关键指针路径保持敏感
