热点轮动由资金行为、政策驱动与市场情绪共同决定；通过量化分析主导动能与机构库存可识别震仓信号，结合板块相对强度、政策时间锚点、产业链传导路径及个股行为数据库，能精准把握启动与退潮节点。
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热点轮动并非随机发生，其背后存在资金行为、政策驱动与市场情绪交织的运行逻辑。掌握这些逻辑有助于识别板块启动与退潮的关键信号。
一、观察主导动能与机构库存变化
量化数据可拆解交易行为为做多、回吐、做空、回补等类型，结合机构库存指标能识别主力真实意图。当蓝色回补行为持续出现且橙色库存未衰减，往往对应震仓洗盘阶段。
1、打开博尔量化手机APP，进入目标个股的「行为分析」页面。
2、查看红黄蓝绿四色柱体构成的「主导动能」图谱，定位蓝色回补柱体是否连续两日以上高于阈值线。
3、同步观察橙色「机构库存」柱体是否维持在中高位水平，避免库存同步萎缩的假信号。
二、验证板块与大盘的相对强弱关系
热点板块常先于指数见底并带动整体市场回升，通过对比板块指数与大盘指数的走势节奏，可判断其是否具备领涨资格。
1、在交易软件中调出沪深300指数K线图，并叠加任一候选热点板块指数（如固态电池板块）。
2、观察该板块是否在大盘仍处下跌通道时已出现三连阳且量能放大。
3、确认板块指数是否在大盘跌破前低时未创新低，形成底背离结构。
三、跟踪政策发布与产业事件时间轴
国家政策落地、行业标准更新、头部企业技术突破等事件，通常在窗口期前后引发资金提前布局，形成可复用的时间锚点。
1、整理近三个月内发布的部委级产业政策文件，标注实施日期与核心支持方向。
2、将政策发布时间与对应板块首次放量上涨日进行比对，统计平均提前反应天数。
3、对同一政策覆盖的多个细分领域，记录各子板块启动顺序及间隔周期。
四、识别轮动传导路径与强度衰减特征
主线热点升温后，资金会沿产业链上下游或替代逻辑扩散至关联板块，但传导层级越多，持续性与涨幅越弱。
1、选定当前最强主线板块（如AI芯片），列出其上游材料、中游制造、下游应用三大环节代表标的。
2、监测各环节首个涨停标的出现时点，记录从主线启动到首只上游股涨停的间隔交易日数。
3、对比各环节板块指数在传导启动后的5日、10日累计涨幅，标记强度衰减拐点。
五、建立个股行为特征数据库
单一个股在不同轮动阶段的行为模式具有重复性，积累历史样本可提升对当前状态的判别精度。
1、选取近三年内参与过至少三次热点轮动的个股，导出其每次轮动期间的逐日行为数据。
2、标注每次轮动中「首次出现蓝色回补+机构库存回升」的具体K线位置。
3、统计该信号出现后第3日、第5日、第8日股价站上5日均线的概率，并按板块分类归档。
