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Linux swap 分区与性能优化

冷漠man

冷漠man

发布时间:2026-02-25 11:08:04

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来源于php中文网

原创

大多数现代linux服务器(内存≥16gb、负载稳定)可安全关闭swap,但数据库、jvm应用或需休眠的场景仍需启用;云服务器与k8s宿主机建议禁用,swapfile比分区更灵活但需文件系统支持hole punching,btrfs需谨慎;vm.swappiness=1为生产推荐值,非0不等于禁用swap;swap性能瓶颈在i/o路径,应置于本地nvme ssd。

linux swap 分区与性能优化

swap 分区到底要不要开?

大多数现代 Linux 服务器(尤其是内存 ≥16GB、负载稳定)可以安全关闭 swap,但不是所有场景都适用。关键看是否运行内存敏感服务(如数据库、JVM 应用)或是否需要 hibernation 支持。

常见错误现象:swapon: /dev/sdb1: swapon failed: Device or resource busy —— 往往是该设备已被挂载为文件系统,或已启用其他 swap 区域。

  • 桌面环境建议保留 swap(至少等于物理内存),用于休眠和突发内存需求
  • 云服务器(如 AWS EC2、阿里云 ECS)若明确不休眠、无 OOM 风险且监控到位,可禁用 swap,避免内核在内存压力下盲目换出冷页拖慢响应
  • 容器化环境(Docker/K8s)中,宿主机 swap 会干扰 cgroup 内存限制判断,Kubernetes 官方明确建议 swapoff -a

swapfile 比 swap 分区更灵活,但要注意文件系统支持

swapfile 不依赖磁盘分区,适合 LVM、LUKS 或云盘扩容后动态调整,但要求文件系统支持「hole punching」(即能创建稀疏文件并安全丢弃页),ext4/xfs 均支持,btrfs 则有已知兼容性问题。

典型误操作:直接 dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1G count=4 后立即 mkswap —— 这会触发全盘写入,卡住 I/O;应改用 fallocate

  • 正确创建方式:fallocate -l 4G /swapfilechmod 600 /swapfilemkswap /swapfileswapon /swapfile
  • 确保 /etc/fstab 中 swapfile 行末尾加 sw 选项,例如:/swapfile none swap sw 0 0
  • btrfs 下避免使用 swapfile,可能引发 kernel panic;必须用时需确认内核 ≥5.0 且启用 swapon --fixpgsz

vm.swappiness 设为 1 不等于禁用 swap

这个参数控制内核倾向将内存页换出到 swap 的积极程度(0–100),设为 0 并不禁止 swap,只是让内核“尽量不换出”,但在真正 OOM 前仍可能触发 swap;设为 1 是生产环境较稳妥的折中值。

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错误认知:“设成 0 就彻底不用 swap”——实际测试中,vm.swappiness=0 下,当可用内存跌破 vm.min_free_kbytes 阈值时,内核仍可能换出匿名页以腾出 pagecache 空间。

  • 推荐值:echo 1 > /proc/sys/vm/swappiness(临时)或写入 /etc/sysctl.confvm.swappiness=1(永久)
  • 搭配调优:vm.vfs_cache_pressure=50 可减少 dentry/inode 缓存回收压力,间接降低 swap 触发概率
  • 注意:容器内无法修改该值,必须在宿主机层面设置

swap 性能瓶颈往往不在大小,而在 I/O 路径

swap 分区或 swapfile 若落在高延迟设备(如机械盘、网络存储、加密卷)上,一次 page fault 可能引入数十毫秒延迟,比内存访问慢 10⁵ 倍以上。此时增大 swap 容量只会恶化性能。

典型症状:dmesg 中持续出现 writeback: balance_dirty_pages: kswapd exhausted 或 iowait 占比异常升高。

  • 优先将 swap 放在本地 NVMe SSD 上,避免与业务数据共盘;若只有单盘,至少分到独立逻辑卷(LVM)或不同物理区段
  • 禁用 swap 加密(如 crypttab 中 swap 映射)除非合规强要求,否则每次换入/换出都多一层加解密开销
  • 检查 swapon --show 输出中的 PRI(priority)列:多个 swap 区域按优先级降序使用,可手动指定高优设备(swapon -p 100 /dev/nvme0n1p2

swap 的真实成本不是空间占用,而是它把内存管理决策从“是否分配”悄悄转成了“何时阻塞”。很多看似内存充足却偶发卡顿的问题,根源是 swap 在后台默默拖慢了 page reclaim 路径。

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