未被ai调用主因是资料未通过mcp匹配权重筛选；需优化技能标签（动宾短语+物理约束）、地理位置（精确坐标+500米整数半径）、响应时段（分段校准设备信号）、交付格式（结构化模板）及外部凭证（google maps/foursquare/github）。
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如果您在RentAHuman.ai平台注册后长期未被AI智能体调用，很可能是因为个人资料未通过模型上下文协议（MCP）的匹配权重筛选。平台依据AI对技能标签、地理精度、响应时效性与历史任务完成质量的综合评估，动态决定人力曝光排序。以下是提升被选中几率的具体优化方法：
一、精准填写技能标签与上下文锚点
AI智能体通过MCP解析您的技能描述时，依赖结构化关键词而非自然语言段落。模糊表述如“会拍照”无法触发任务匹配，而嵌入场景锚点的标签可显著提升API调用命中率。
1、删除所有形容词和主观描述，仅保留动宾短语，例如将“擅长高质量手机摄影”改为拍摄室内商品图、拍摄户外街景短视频、拍摄餐厅菜单高清图。
2、在每项技能后用英文括号补充物理约束条件，例如取快递（3公里内，30分钟可达）、试吃新店（支持粤菜/川菜，不接受素食店）。
3、添加至少两个AI高频调用的冷门但高确定性技能，例如识别并报告玻璃幕墙反光眩光位置、用手机测量墙面倾斜角度（需带水平仪APP）。
二、重构地理位置信息为可计算坐标
平台地图服务不依赖地址文本，而是将经纬度、服务半径、通行方式三者联合建模。纯文字地址如“朝阳区国贸附近”会被MCP降权，因其无法参与实时路径规划计算。
1、打开手机地图APP，长按当前位置，复制精确经纬度（格式必须为小数，如39.912345,116.456789），粘贴至资料页“坐标”字段。
2、在“服务范围”栏填写数字半径（单位：米），数值必须是500的整数倍，且不得大于您步行15分钟实际覆盖距离，例如600、1000、1500。
3、在“可达方式”栏勾选全部适用选项，并为每种方式标注耗时上限，例如地铁（≤8分钟）、共享单车（≤12分钟）、步行（≤15分钟）。
三、设置动态响应时段与可信度标识
AI智能体优先调度在需求窗口期内处于“在线+可立即响应”状态的人力。静态填写“全天可用”反而降低信任分，因系统无法验证真实性；而分时段声明并绑定设备行为信号，可提升MCP可信度权重。
1、将每日划分为三个2小时黄金响应段，例如10:00–12:00、15:00–17:00、19:00–21:00，其余时间设为“不可用”。
2、在每个响应段开始前5分钟，手动开启手机定位并保持RentAHuman APP前台运行，此时资料页自动显示“已校准设备信号”徽章。
3、上传一段15秒内录制的环境视频片段（需含清晰语音报出当前日期与坐标），作为“即时在场”凭证，该文件仅用于MCP校验，不对外展示。
四、植入任务验收友好型行为特征
AI对任务结果的验收依赖回传内容是否符合预设结构化模板。人类若自由提交图文，常因格式错位导致自动拒付。提前在资料中声明可执行的标准化交付动作，能直接提升订单转化率。
1、在“交付偏好”栏勾选三项强制格式能力：例如严格按指定尺寸裁剪图片（1080×1350）、在照片EXIF中嵌入GPS时间戳、使用统一命名规则（任务ID_动作_序号.jpg）。
2、添加一项AI可验证的微行为承诺，例如拍摄时手机保持水平±3°误差、录音采样率固定为44.1kHz、包裹签收后10秒内上传带时间水印的签字照。
3、关闭所有“可协商交付形式”开关，仅保留平台默认的JSON+Media双通道回传模式。
五、注入可信度增强型外部凭证
MCP协议会主动抓取第三方平台数据交叉验证人力真实性。单一平台资料缺乏锚点，易被判定为测试账号或低活跃度样本。绑定经AI可读取的公开行为记录，可突破初始权重阈值。
1、授权接入Google Maps贡献值，要求显示近30天至少5次地点评价记录，且评分分布覆盖3星至5星。
2、绑定Foursquare账户，确保资料页显示最近打卡城市≥3个不同行政区，避免集中于单一场域。
3、上传GitHub公开仓库截图，其中须含一个名为rentahuman-verification的空仓库，创建时间早于本平台注册日。
