id() 函数返回的是对象在内存中的唯一标识符，本质上是该对象在 CPython 解释器中内存地址的整数表示。
它不是“地址”本身，而是地址的整数映射
CPython 中，id() 返回的是对象所在内存位置的地址（以十进制整数形式给出），但这个值仅在当前 Python 进程中有效，且不同运行、不同解释器（如 PyPy）可能含义不同。它不保证是物理地址，也不可直接用于指针操作。
- 例如：
a = [1, 2, 3]; print(id(a))输出类似140234567890123的大整数 - 同一对象多次调用
id()总是返回相同值 - 两个对象
is相等（即同一对象） ⇔ 它们的id()相等
id() 和 ==、is 的关系
== 比较值是否相等，is 判断是否为同一对象（即内存地址是否相同），而 id() 是 is 判断的底层依据：
-
a is b等价于id(a) == id(b) - 小整数（-5 到 256）和短字符串常被缓存，所以
id(100) == id(100)成立；但id([1]) != id([1])，因为每次创建的是新列表对象
使用 id() 的典型场景
它主要用于调试、理解对象生命周期或实现基于对象身份的逻辑，比如：
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- 检查变量是否真的指向同一个对象（尤其在可变对象赋值/浅拷贝后）
- 在自定义缓存或去重逻辑中，用
id()作为字典键来避免哈希冲突（但需谨慎：对象销毁后 id 可能复用） - 验证函数参数是否被原地修改（对比调用前后对象的
id）
注意事项
id() 值在对象整个生命周期内不变，但对象被销毁后，其 id 可能被新对象复用。因此不能把 id 当作长期稳定的唯一 ID 使用。
- 不要用
id()实现持久化标识（应改用 UUID 或自定义 ID） - 不要假设不同进程中
id()有可比性 - 在多线程中，
id()仍反映对象地址，但需注意引用计数与垃圾回收时机
