存储函数不提升性能，反而可能拖慢查询；应仅用于逻辑固定、参数简单、结果确定、调用频繁的场景，如格式化输出、业务规则判断、轻量映射和权限辅助计算，并严格遵守deterministic声明、避免基表查询、参数类型匹配三条铁律。
SQL 存储函数本身不直接提升性能，反而可能拖慢查询——关键在“何时用、怎么写、如何规避陷阱”。盲目封装逻辑进函数，常导致执行计划失效、无法下推条件、隐式转换和重复计算。
哪些场景适合用存储函数
真正适合封装成存储函数的，是那些逻辑固定、参数简单、结果确定、调用频次高的计算任务：
- 格式化输出：如将毫秒时间戳转为“YYYY-MM-DD HH:MM”字符串（MySQL 的
FROM_UNIXTIME封装） - 业务规则判断：如判断订单金额是否满足免运费阈值（返回 TINYINT 或 BOOLEAN）
- 轻量数据映射：如根据状态码返回中文描述（
CASE WHEN封装，避免 SQL 中重复写） - 权限辅助计算：如判断当前用户对某资源是否有读权限（仅查缓存表或小维度表）
⚠️ 避免用于：涉及大表 JOIN、子查询、动态 SQL、临时表、事务控制、或返回结果集（应改用存储过程）。
写法上必须遵守的三条铁律
违反任一条，都可能让优化器“放弃治疗”：
android rtsp流媒体播放介绍 中文WORD版
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本文档主要讲述的是android rtsp流媒体播放介绍；实时流协议（RTSP）是应用级协议，控制实时数据的发送。RTSP提供了一个可扩展框架，使实时数据，如音频与视频，的受控、点播成为可能。数据源包括现场数据与存储在剪辑中数据。该协议目的在于控制多个数据发送连接，为选择发送通道，如UDP、组播UDP与TCP，提供途径，并为选择基于RTP上发送机制提供方法。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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声明 DETERMINISTIC：若函数逻辑不依赖外部状态（如 NOW()、USER()、系统变量），必须显式标注，否则 MySQL 默认视为
NOT DETERMINISTIC，禁止在索引列、分区表达式等场景使用 - 避免 SELECT 查询访问基表：函数内查主业务表 = 每行调用都触发一次查询。改为提前 JOIN 或用派生表预计算
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参数类型与字段严格匹配：例如字段是
VARCHAR(32)，函数参数别写CHAR或TEXT，否则引发隐式类型转换，导致索引失效
替代方案往往更高效
多数所谓“需要函数”的需求，用原生 SQL 或物化手段更优：
- 复杂计算 → 改用
CASE WHEN+ 表达式，让优化器全程可见、可下推、可并行 - 多步转换 → 提前在 ETL 或应用层处理，或建计算列（MySQL 5.7+ 支持
STORED虚拟列并建索引） - 频繁复用逻辑 → 抽成视图（简单逻辑）或 CTE（复杂但单次执行），比函数调用开销低得多
- 跨库/跨服务逻辑 → 移到应用层统一维护，数据库只做纯粹的数据存取
必须做的性能验证动作
上线前跑三步，少一步都可能线上翻车：
- 用
EXPLAIN FORMAT=JSON对比加函数前后的执行计划，重点看filtered是否骤降、是否出现Using temporary或Using filesort - 开启
profiling（MySQL）或pg_stat_statements（PostgreSQL），实测函数调用本身的耗时占比（>10% 就该重构） - 压测时监控 CPU 和 Buffer Pool 命中率：函数内频繁查小表可能把热数据挤出缓存
不复杂但容易忽略。
